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地图道路、河流信息的识别与提取方法研究

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地图道路、河流信息的识别与提取方法研究
论文目录
 
目录第1-5 页
摘要第5-6 页
Abstract第6-7 页
第一章 绪论第7-14 页
  · 课题研究背景第7-8 页
  · 研究现状第8-10 页
    · 地图矢量化现状第8-9 页
    · 道路河流信息提取研究的研究现状第9-10 页
  · 地理信息系统简介第10-12 页
  · 本论文内容安排与创新第12-14 页
    · 内容安排第12-13 页
    · 创新点第13-14 页
第二章 数字图像的基本概念第14-19 页
  · 模拟图像的描述第14 页
  · 数字图像的描述第14-15 页
  · 数字图像的颜色表示方法第15-17 页
  · 像素间的基本关系第17-19 页
    · 相邻像素第17 页
    · 邻接性、连通性、区域第17-19 页
第三章 数字图像处理的基本内容第19-26 页
  · 图像的灰度化处理第19-20 页
  · 数学形态学理论第20-26 页
    · 数学形态学的基本原理第20-21 页
    · 数学形态学的基本运算第21-26 页
第四章 彩色地图中道路信息的识别与提取第26-35 页
  · 基本思想第26-28 页
    · 圆形度第26 页
    · 区域标记第26-28 页
  · 实现步骤第28-34 页
    · 圆形度的选定第28 页
    · 区域标记第28-29 页
    · 道路提取第29-30 页
    · 道路的细化和矢量化第30-34 页
  · 讨论第34-35 页
第五章 彩色地图中河流信息的识别与提取第35-40 页
  · 灰度转换第35-36 页
    · 理论基础第35-36 页
    · 处理步骤第36 页
  · 河流提取第36-39 页
    · 二值化第36-39 页
    · 河流提取第39 页
  · 河流细化和矢量化第39 页
  · 讨论第39-40 页
第六章 地图信息识别系统的实现与实验结果第40-49 页
  · 引言第40 页
  · 系统的硬件配置第40 页
  · 系统的软件组成与功能第40-46 页
    · 图像处理模块第41-43 页
    · 图像矢量化模块第43-46 页
    · 地图信息识别模块第46 页
  · 系统的实验结果第46-49 页
第七章 结论与展望第49-51 页
  · 总结第49-50 页
  · 展望第50-51 页
致谢第51-52 页
参考文献第52-56 页
附录第56-57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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