基于机载LiDAR数据的DEM抽稀算法研究



基于机载LiDAR数据的DEM抽稀算法研究

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基于机载LiDAR数据的DEM抽稀算法研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-11 页
第1章绪论	第11-16 页
· 研究背景及意义	第11 页
· DEM抽稀算法的国内外研究现状	第11-14 页
· 非选择性数据抽稀算法	第12 页
· 选择性数据抽稀算法	第12-13 页
· 已有算法综合评价	第13-14 页
· 研究目标与内容	第14 页
· 论文的主体结构	第14-16 页
第2章机载激光雷达技术	第16-27 页
· 机载激光雷达技术概述	第16-21 页
· 机载激光雷达系统的发展	第16-18 页
· 机载激光雷达系统组成	第18-20 页
· 机载激光雷达系统扫描方式介绍	第20-21 页
· 激光雷达系统分类	第21-22 页
· 机载LiDAR数据的特性	第22-24 页
· 机载激光雷达测量技术的应用领域	第24-26 页
· 本章小结	第26-27 页
第3章基于LiDAR数据建立DEM	第27-32 页
· DEM定义	第27 页
· DEM主要表示模型	第27-29 页
· 离散点模型	第27 页
· 不规则三角网模型	第27-28 页
· 规则格网模型	第28 页
· 等高线模型	第28-29 页
· LiDAR数据的滤波方法	第29-31 页
· 滤波概念	第29-30 页
· LiDAR数据滤波方法	第30-31 页
· 本章小结	第31-32 页
第4章基于LiDAR数据的DEM抽稀算法	第32-46 页
· 概述	第32 页
· 现有抽稀算法综述	第32-36 页
· 非选择性的数据抽稀算法	第32-33 页
· 选择性的抽稀算法	第33-36 页
· 基于坡度的抽稀算法	第36-43 页
· TIN的构建	第38-40 页
· 基于TIN的坡度计算	第40-41 页
· 基于坡度的抽稀算法	第41-43 页
· 算法中需注意的问题	第43 页
· 改进的基于TIN的抽稀算法	第43-45 页
· 本章小结	第45-46 页
第5章 DEM抽稀算法实验与精度分析	第46-67 页
· 实验区域数据介绍	第46-47 页
· 精度评定方法	第47-50 页
· 精度评价指标	第47-48 页
· DEM内插模型	第48-50 页
· 实验与精度分析	第50-62 页
· 基于非选择性抽稀算法的实验分析	第50-55 页
· 基于TIN抽稀算法的实验分析	第55-57 页
· 基于距离及高差抽稀算法的实验分析	第57-59 页
· 基于地形坡度抽稀算法的实验分析	第59-62 页
· 各种不同抽稀算法综合比较	第62 页
· 改进的基于TIN抽稀算法与原算法实验对比	第62-65 页
· 基于坡度抽稀算法应用于委内瑞拉数据实验	第65-66 页
· 本章小结	第66-67 页
结论与展望	第67-69 页
致谢	第69-70 页
参考文献	第70-74 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第74-75 页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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