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Curvelet变换在图像处理中的应用研究

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Curvelet变换在图像处理中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
第一章 绪论第8-12 页
  · 研究背景及其意义第8-9 页
  · 国内外研究现状第9-10 页
  · 本文的主要工作和内容安排第10-12 页
第二章 Curvelet变换理论第12-22 页
  · 多尺度几何分析第12-13 页
    · 多尺度几何分析的定义第12 页
    · 多尺度几何分析方法的分类第12-13 页
  · 第一代Curvelet变换第13-15 页
    · 基本理论第13-14 页
    · 实现过程第14-15 页
  · 第二代Curvelet变换第15-20 页
    · 连续Curvelet变换第15-16 页
    · 离散Curvelet变换第16-17 页
    · 离散Curvelet变换的实现过程及其分析第17-20 页
  · 小结第20-22 页
第三章 灰色关联分析理论第22-26 页
  · 灰色关联分析的基本原理第22-23 页
  · 灰色关联度的计算第23-24 页
  · 灰色关联分析理论在图像处理中的应用第24 页
  · 小结第24-26 页
第四章 基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价方法第26-36 页
  · 引言第26 页
  · 现有的图像质量评价方法第26-28 页
    · 主观评价方法第27 页
    · 客观评价方法第27-28 页
  · 基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价方法第28-34 页
    · 算法设计第28-30 页
    · 实验结果与性能分析第30-34 页
  · 小结第34-36 页
第五章 基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类方法第36-44 页
  · 引言第36 页
  · 现有的纹理分类方法第36-38 页
    · 特征向量的选取第36-37 页
    · 分类器算法的设计第37-38 页
  · 基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类方法第38-43 页
    · 算法设计第38-40 页
    · 实验结果与性能分析第40-43 页
  · 小结第43-44 页
第六章 总结和展望第44-46 页
  · 全文总结第44 页
  · 未来研究展望第44-46 页
参考文献第46-52 页
致谢第52-54 页
攻读硕士学位期间的研究成果第54 页
  一、攻读硕士学位期间撰写的论文第54 页
  二、攻读硕士学位期间的获奖情况第54 页
  三、攻读硕士学位期间参与的科研项目第54 页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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