基于小波变换的红外图像处理技术研究



基于小波变换的红外图像处理技术研究

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基于小波变换的红外图像处理技术研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第一章绪论	第7-15 页
· 论文研究背景	第7-8 页
· 红外图像处理技术概述	第8-11 页
· 红外图像处理的对象和目的	第8 页
· 红外图像成像技术	第8-11 页
· 红外图像处理技术研究现状	第11 页
· 小波变换在红外图象处理技术中的应用	第11-14 页
· 小波理论的发展及研究现状	第11-13 页
· 小波变换应用于红外图像处理技术	第13-14 页
· 本文的主要研究工作	第14-15 页
第二章小波分析基础	第15-25 页
· 傅立叶变换	第15-17 页
· 小波变换概述	第17-18 页
· 连续小波变换	第18-21 页
· 定义	第18-19 页
· 小波变换的等效频域表示	第19-20 页
· 连续小波变换的性质	第20-21 页
· 二维离散小波变换	第21-24 页
· 二维离散小波变换对图像的多尺度分解	第21 页
· 多分辨率分析	第21-22 页
· 尺度和离散化的小波变换	第22-23 页
· 离散小波变换的Mallat 算法	第23-24 页
· 本章小结	第24-25 页
第三章基于小波变换的红外图像去噪	第25-45 页
· 红外图象的噪声分析和质量评价标准	第25-30 页
· 红外图像的噪声源分析	第25-26 页
· 红外系统的噪声	第26-28 页
· 红外图像质量评价标准	第28-30 页
· 红外图像去噪算法	第30-33 页
· 概述	第30-31 页
· 重要算法描述	第31-33 页
· 基于小波变换的红外图像去噪算法	第33-38 页
· 小波变换在红外图像去噪中的应用	第33-34 页
· 基于小波变换的阈值萎缩法去噪	第34-38 页
· 算法仿真	第38-43 页
· 图像相加去噪	第38-39 页
· 空域低通滤波	第39-40 页
· 频域低通滤波	第40-41 页
· 形态学滤波	第41-42 页
· 基于小波变换的阈值萎缩法去噪	第42-43 页
· 本章小结	第43-45 页
第四章基于小波变换的红外图像小目标检测	第45-57 页
· 噪声分析及噪声模型	第45-46 页
· 检测算法	第46-51 页
· 空域高通滤波算法	第47 页
· 自适应滤波算法	第47-48 页
· 最小均方差滤波	第48-49 页
· 基于小波软阈值的峰值检测算法	第49 页
· 本文提出的小波检测算法	第49-51 页
· 仿真实验	第51-55 页
· 各种滤波仿真	第52-53 页
· 基于小波变换软阈值的峰值检测仿真	第53 页
· 本文算法仿真	第53-55 页
· 算法实时性的研究	第55 页
· 本章小结	第55-57 页
第五章结束语	第57-59 页
致谢	第59-61 页
参考文献	第61-64 页
研究成果	第64-65 页
附录	第65-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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