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点云和网格模型的建立及形状分布检索算法研究
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点云和网格模型的建立及形状分布检索算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-6 页
目录第6-9 页
第一章 绪论第9-19 页
　　· 选题背景及研究意义第9-12 页
　　· 国内外现状第12-16 页
　　　　· 点云和网格模型的建立第12-13 页
　　　　· 点云模型的简化第13-14 页
　　　　· 三维模型检索第14-16 页
　　· 本文的研究内容第16-17 页
　　· 本文的章节安排第17-19 页
第二章 点云和网格模型的建立第19-34 页
　　· 引言第19 页
　　· 点云模型的预处理技术第19-22 页
　　　　· 配准第20-21 页
　　　　· 去噪第21 页
　　　　· 修补第21 页
　　　　· 简化第21-22 页
　　· 基于点云的表面几何表示第22-25 页
　　　　· 基于纯采样点元的表示第22 页
　　　　· 表面Splats表示第22-24 页
　　　　· 点集曲面第24-25 页
　　· 点云数据的三角剖分第25-29 页
　　　　· 网格模型的表示第25-26 页
　　　　· 三角剖分算法概述第26-27 页
　　　　· Hoppe算法第27-29 页
　　· 网格模型简化算法第29-33 页
　　· 本章小结第33-34 页
第三章 基于K邻域密度简化的改进算法第34-49 页
　　· 引言第34 页
　　· 点云模型简化方法第34-37 页
　　　　· 点云简化技术对比第34-36 页
　　　　· 聚类简化法第36 页
　　　　· 基于K邻域密度的简化算法第36-37 页
　　· 问题的提出第37-39 页
　　　　· 基于K邻域密度简化算法的缺陷第38 页
　　　　· 算法概述第38-39 页
　　· 相关概念第39-42 页
　　　　· 领域类型及定义第39-40 页
　　　　· 点模型的数据结构第40-42 页
　　· 算法描述第42-46 页
　　　　· 离散数据拓扑关系的建立第42-43 页
　　　　· 法向量误差简化第43-44 页
　　　　· 算法步骤第44-46 页
　　· 实验效果分析第46-48 页
　　　　· 实验第46-47 页
　　　　· 结论与分析第47-48 页
　　· 本章小结第48-49 页
第四章 基于加强三维模型细节的形状分布检索算法第49-59 页
　　· 引言第49-50 页
　　· 相关研究第50-51 页
　　　　· 三维模型特征提取第50 页
　　　　· 基于形状分布的检索算法第50-51 页
　　· 问题的提出第51-52 页
　　· 算法描述第52-56 页
　　　　· 三维模型规范化处理第52-53 页
　　　　· 相似性度量第53-54 页
　　　　· 算法步骤第54-56 页
　　· 实验结果与分析第56-58 页
　　　　· 实验第56-57 页
　　　　· 结论与分析第57-58 页
　　· 本章小结第58-59 页
第五章 系统实现第59-64 页
　　· 系统功能设计第59 页
　　· 系统结构功能第59-60 页
　　· 系统流程第60-61 页
　　· 系统实现第61-62 页
　　· 今后的工作第62-63 页
　　· 本章小结第63-64 页
第六章 总结与展望第64-66 页
　　· 研究内容总结第64-65 页
　　· 研究展望第65-66 页
参考文献第66-70 页
攻读硕士期间的科研成果第70-71 页
致谢第71-72 页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。
 
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