与文本无关的说话人识别的关键技术研究



与文本无关的说话人识别的关键技术研究

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与文本无关的说话人识别的关键技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究背景和意义	第7-8页
· 说话人识别技术发展概述	第8-9页
· 与文本无关的说话人识别	第9-10页
· 研究重点及难点	第10-11页
· 论文的主要工作内容及安排	第11-13页
第二章语音信号的预处理	第13-27页
· 预加重	第13页
· 分帧加窗	第13-14页
· 端点检测	第14-19页
· 基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法	第15-16页
· 基于信息熵的端点检测算法	第16-17页
· 基于能量-Renyi熵参数的端点检测	第17-18页
· 实验及讨论	第18-19页
· 语音信号的增强	第19-27页
· 语音增强方法简述	第19-20页
· 噪声参数的估计	第20-21页
· 信噪比的估计	第21页
· 谱减法	第21-22页
· 基于谱增益迭代的β? order 自适应谱减法	第22-25页
· 实验及讨论	第25-27页
第三章语音特征参数	第27-39页
· 线性预测系数LPC及其倒谱	第27-31页
· LPC参数的原理及提取	第28-29页
· LPCC参数原理及提取	第29-31页
· MFCC及其衍生参数	第31-36页
· MFCC参数的原理及提取	第31-33页
· CMSBS参数的原理及提取	第33-36页
· 特征参数组合结构	第36页
· 实验及讨论	第36-39页
第四章说话人识别模型	第39-49页
· 说话人识方法概述	第39页
· 基于GMM的说话人识别系统	第39-46页
· 高斯混合模型(GMM)描述	第41-42页
· GMM参数的EM估计算法	第42-43页
· GMM混合度及参数的初始化	第43页
· SGML算法	第43-46页
· 说话人识别系统中确认阈值的选取	第46-47页
· 实验及讨论	第47-49页
第五章总结和展望	第49-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-57 页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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