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水轮发电机组状态监测和诊断系统的研究

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水轮发电机组状态监测和诊断系统的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 前言第8-13页
  · 水轮发电机组状态监测和诊断系统的发展现状分析第8-10页
    · 国际发展现状第8页
    · 国内发展现状第8-10页
  · 课题来源、主要研究内容及意义第10-13页
第二章 水轮机状态监测系统结构第13-21页
  · 状态监测和故障诊断概念定义第13-16页
    · 概念定义第13页
    · 水轮发电机组状态监测和故障诊断的内容和过程第13-14页
    · 常用的水轮发电机组故障诊断方法第14-16页
  · 状态监测第16-20页
    · 状态监测系统结构第17-18页
    · 传感器测量原理及测点位置第18-20页
  · 本章小结第20-21页
第三章 振动信号处理的方法及小波分析第21-46页
  · 信号处理第21-24页
    · 时域分析第21-23页
    · 频域分析第23-24页
    · 时频分析第24页
  · 小波分析第24-41页
    · 小波分析简介第24-25页
    · 连续小波变换第25-26页
    · 离散小波变换第26-27页
    · 多分辨分析第27-32页
    · Mallat算法第32-36页
    · 小波包Mailat算法第36-41页
  · 基于小波分析在水轮机状态监测中的应用第41-44页
    · 故障信号的检测第41-43页
    · 实例仿真第43-44页
    · 小波分析对长趋势信号的检测第44页
  · 本章小结第44-46页
第四章 水轮机状态监测系统和分析模块的设计与实现第46-58页
  · 状态监测的基本参数第46-48页
    · 动态参数第46-47页
    · 静态参数第47-48页
  · 实时监测模块硬件设计第48-54页
    · 键相模块设计第48-50页
    · 监测模块设计第50-52页
    · 监测系统总体结构第52-54页
  · 实时监测模块软件设计第54-57页
    · 系统主结构图第54-55页
    · 系统棒图第55-56页
    · 轴心轨迹图第56页
    · 时频分析图第56-57页
  · 本章小结第57-58页
第五章 结论和展望第58-60页
  · 结论第58-59页
  · 展望第59-60页
致谢第60-61页
参考论文第61-64页
附录第64-65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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