水轮发电机组状态监测和诊断系统的研究
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水轮发电机组状态监测和诊断系统的研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
第一章 前言
第8-13页
· 水轮发电机组状态监测和诊断系统的发展现状分析
第8-10页
· 国际发展现状
第8页
· 国内发展现状
第8-10页
· 课题来源、主要研究内容及意义
第10-13页
第二章 水轮机状态监测系统结构
第13-21页
· 状态监测和故障诊断概念定义
第13-16页
· 概念定义
第13页
· 水轮发电机组状态监测和故障诊断的内容和过程
第13-14页
· 常用的水轮发电机组故障诊断方法
第14-16页
· 状态监测
第16-20页
· 状态监测系统结构
第17-18页
· 传感器测量原理及测点位置
第18-20页
· 本章小结
第20-21页
第三章 振动信号处理的方法及小波分析
第21-46页
· 信号处理
第21-24页
· 时域分析
第21-23页
· 频域分析
第23-24页
· 时频分析
第24页
· 小波分析
第24-41页
· 小波分析简介
第24-25页
· 连续小波变换
第25-26页
· 离散小波变换
第26-27页
· 多分辨分析
第27-32页
· Mallat算法
第32-36页
· 小波包Mailat算法
第36-41页
· 基于小波分析在水轮机状态监测中的应用
第41-44页
· 故障信号的检测
第41-43页
· 实例仿真
第43-44页
· 小波分析对长趋势信号的检测
第44页
· 本章小结
第44-46页
第四章 水轮机状态监测系统和分析模块的设计与实现
第46-58页
· 状态监测的基本参数
第46-48页
· 动态参数
第46-47页
· 静态参数
第47-48页
· 实时监测模块硬件设计
第48-54页
· 键相模块设计
第48-50页
· 监测模块设计
第50-52页
· 监测系统总体结构
第52-54页
· 实时监测模块软件设计
第54-57页
· 系统主结构图
第54-55页
· 系统棒图
第55-56页
· 轴心轨迹图
第56页
· 时频分析图
第56-57页
· 本章小结
第57-58页
第五章 结论和展望
第58-60页
· 结论
第58-59页
· 展望
第59-60页
致谢
第60-61页
参考论文
第61-64页
附录
第64-65页
本篇论文共
65
页,
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。
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