基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法研究
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基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第一章 绪论
第8-12页
· 研究背景和意义
第8-9页
· 国内外研究现状
第9-11页
· 论文组织结构和研究内容
第11-12页
第二章 频繁闭合项集挖掘
第12-25页
· 数据挖掘概述
第12-15页
· 数据挖掘概念
第12-13页
· 数据挖掘任务和相关技术
第13-15页
· 关联规则挖掘
第15-18页
· 关联规则挖掘基本概念
第15-16页
· 关联规则挖掘的步骤
第16-17页
· 关联规则挖掘算法分类
第17-18页
· 频繁闭合项集挖掘概述
第18-20页
· 频繁闭合项集挖掘相关概念
第18-19页
· 数据的表示
第19页
· 频繁闭合项集挖掘算法概述
第19-20页
· 基于频繁模式树的FP-growth 算法
第20-24页
· 本章小结
第24-25页
第三章 基因表达数据挖掘技术
第25-33页
· 基因表达数据
第25-29页
· 生物信息学概述
第25页
· 分子生物学中心法则
第25-26页
· 基因芯片技术原理
第26-27页
· 基因表达数据预处理
第27-29页
· 基因表达数据频繁闭合项集挖掘算法
第29-32页
· 行枚举树
第29-31页
· CARPENTER 算法
第31-32页
· 本章小结
第32-33页
第四章 基因表达数据中自顶向下频繁闭合项集挖掘
第33-48页
· 引言
第33-34页
· 相关知识
第34-38页
· 数据搜索策略
第34-37页
· 基本概念
第37-38页
· TP+-tree 结构与后缀类
第38-40页
· TP+-tree 结构
第38-39页
· 后缀类
第39-40页
· TTP+close 算法
第40-45页
· TTP+tree 与项集闭合性检查
第40-42页
· TTP+close 算法和流程图
第42-45页
· 实验分析
第45-47页
· 本章小结
第47-48页
第五章 基因表达数据中Top-k频繁闭合项集挖掘
第48-64页
· 引言
第48-49页
· Top-k 频繁闭合项集相关概念
第49-50页
· 自顶向下宽度优先搜索策略和TBtop 算法
第50-59页
· 自顶向下宽度优先搜索策略
第50-53页
· TBtop 算法
第53-57页
· TBtop 算法实例
第57-59页
· 实验评估
第59-63页
· 本章小结
第63-64页
第六章 结论与展望
第64-66页
参考文献
第66-70页
致谢
第70-71页
作者在攻读硕士期间主要研究成果
第71页
本篇论文共
71
页,
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。
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