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基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法研究

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基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 研究背景和意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-11页
  · 论文组织结构和研究内容第11-12页
第二章 频繁闭合项集挖掘第12-25页
  · 数据挖掘概述第12-15页
    · 数据挖掘概念第12-13页
    · 数据挖掘任务和相关技术第13-15页
  · 关联规则挖掘第15-18页
    · 关联规则挖掘基本概念第15-16页
    · 关联规则挖掘的步骤第16-17页
    · 关联规则挖掘算法分类第17-18页
  · 频繁闭合项集挖掘概述第18-20页
    · 频繁闭合项集挖掘相关概念第18-19页
    · 数据的表示第19页
    · 频繁闭合项集挖掘算法概述第19-20页
  · 基于频繁模式树的FP-growth 算法第20-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 基因表达数据挖掘技术第25-33页
  · 基因表达数据第25-29页
    · 生物信息学概述第25页
    · 分子生物学中心法则第25-26页
    · 基因芯片技术原理第26-27页
    · 基因表达数据预处理第27-29页
  · 基因表达数据频繁闭合项集挖掘算法第29-32页
    · 行枚举树第29-31页
    · CARPENTER 算法第31-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 基因表达数据中自顶向下频繁闭合项集挖掘第33-48页
  · 引言第33-34页
  · 相关知识第34-38页
    · 数据搜索策略第34-37页
    · 基本概念第37-38页
  · TP+-tree 结构与后缀类第38-40页
    · TP+-tree 结构第38-39页
    · 后缀类第39-40页
  · TTP+close 算法第40-45页
    · TTP+tree 与项集闭合性检查第40-42页
    · TTP+close 算法和流程图第42-45页
  · 实验分析第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 基因表达数据中Top-k频繁闭合项集挖掘第48-64页
  · 引言第48-49页
  · Top-k 频繁闭合项集相关概念第49-50页
  · 自顶向下宽度优先搜索策略和TBtop 算法第50-59页
    · 自顶向下宽度优先搜索策略第50-53页
    · TBtop 算法第53-57页
    · TBtop 算法实例第57-59页
  · 实验评估第59-63页
  · 本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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