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中文语音关键词检出技术研究

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中文语音关键词检出技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
· 课题背景与研究意义	第7-8页
· 发展历史与研究现状	第8-11页
· 论文的主要内容安排	第11-12页
2 连续语音识别框架与原理	第12-27页
· 语音信号的特征提取	第12-20页
· 感知线性预测系数	第13-14页
· 梅尔频率倒谱系数	第14-19页
· 滤波器组特征	第19页
· 基频特征	第19-20页
· 特征归一化方法	第20页
· 语音信号声学建模技术概述	第20-22页
· 声学建模单元选择	第20-21页
· 常见的声学模型	第21-22页
· 发音字典和语言模型概述	第22-23页
· 语音识别中的发音字典	第22-23页
· 语音识别中的语言模型	第23页
· 基于加权有限状态转换器的语音解码网络构建	第23-25页
· 加权有限状态转换器	第23-24页
· 混合语音识别器解码	第24页
· 端到端语音识别器解码	第24-25页
· 语音识别系统性能评价指标	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
3 基于连续语音识别器的关键词检出技术	第27-32页
· 基于网格结构建立索引	第27-29页
· 网格结构概述	第27-28页
· 建立索引	第28-29页
· 关键词搜索方法	第29页
· 基于网格后验概率的置信度	第29-30页
· 关键词检出系统性能评价指标	第30页
· 本章小结	第30-32页
4 基于DNN-HMM声学模型的中文语音关键词检出系统	第32-46页
· 中文语音关键词检出系统	第32-33页
· 基于DNN-HMM的声学建模	第33-39页
· DNN-HMM的网络结构	第33-34页
· DNN-HMM网络的训练	第34-37页
· DNN-HMM网络参数的选择	第37-39页
· 实验条件与结果分析	第39-45页
· 实验条件	第39-41页
· 硬件实验设备	第41-42页
· 相关数据准备	第42-43页
· 实验结果分析	第43-45页
· DNN-HMM声学模型的应用范围以及存在的问题	第45页
· 本章小结	第45-46页
5 基于LSTM-RNN声学模型的中文语音关键词检出系统	第46-60页
· 基于LSTM-RNN的声学建模	第46-53页
· LSTM-RNN的网络结构	第46-50页
· LSTM-RNN网络的训练	第50-51页
· LSTM-RNN网络参数选择	第51-53页
· 实验条件与结果分析	第53-55页
· 不同声学特征参数对检出系统性能影响分析	第55-56页
· 不同训练数据量对检出系统性能影响分析	第56页
· 融合置信度对检出系统性能影响分析	第56-57页
· 基于系统融合的中文语音关键词检出	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
6 总结和展望	第60-62页
· 本文工作回顾	第60页
· 未来工作展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-68页
附录	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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