高斯核区间二型模糊粗糙集约简及其规则提取



高斯核区间二型模糊粗糙集约简及其规则提取

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高斯核区间二型模糊粗糙集约简及其规则提取

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 研究现状	第11-12页
· 本文工作	第12页
· 论文结构	第12-14页
第2章区间二型模糊粗糙集和模糊形式概念分析理论	第14-33页
· 区间二型模糊粗糙集理论	第14-22页
· 知识与信息系统	第15-17页
· 区间二型模糊集理论和粗糙集理论	第17-21页
· 区间二型模糊粗糙集理论	第21-22页
· 基于高斯核函数的区间二型模糊集粗糙集	第22-29页
· 高斯核函数及基于高斯核函数的模糊关系	第22-25页
· 基于高斯核函数的区间二型模糊粗糙集	第25-29页
· 模糊形式概念分析理论	第29-32页
· 形式背景和概念格	第29-30页
· 模糊形式概念分析和Hasse图	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第3章高斯核区间二型模糊粗糙集属性约简及模糊概念格规则提取	第33-48页
· 整体算法的研究技术路线	第33-34页
· 基于高斯核函数的区间二型模糊粗糙集属性约简算法	第34-39页
· 基于高斯核函数的区间二型模糊粗糙集属性约简算法	第34-36页
· 属性约简算法实例分析	第36-39页
· 模糊概念格的构造及其规则提取算法	第39-47页
· 模糊概念格的构造方法	第39-44页
· 模糊概念格规则提取	第44-47页
· 规则提取算法实例分析	第47页
· 本章小结	第47-48页
第4章 GK-IT2FRS和FCLACF算法的实验和分析	第48-63页
· 实验环境	第48-49页
· 实验参数的设定	第49-51页
· 标准数据集实验结果和分析	第51-57页
· GKFIT2_FRSR算法属性约简实验	第51-54页
· FCLCR算法规则提取实验	第54-57页
· 脑认知实验数据应用分析	第57-62页
· 实验数据	第57-59页
· 实验结果及分析	第59-62页
· 本章小结	第62-63页
第5章总结与展望	第63-65页
· 论文总结	第63页
· 下一步工作展望	第63-65页
参考文献	第65-70页
附录A zoo数据概念表	第70-80页
附录B 脑数据条件属性阈值分割表	第80-81页
攻读学位期间公开发表论文	第81-82页
致谢	第82页

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