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主题模型的脑认知研究

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主题模型的脑认知研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 概述第9-16页
  · 研究目的及意义第9-15页
    · 主题模型研究现状第10-12页
    · 脑认知科学研究现状第12-13页
    · 脑认知科学中文本研究的进展第13-15页
  · 本文的研究内容第15页
  · 论文组织结构第15-16页
第2章 相关技术介绍第16-22页
  · 主题模型算法第16-18页
    · 主题的概念第16-17页
    · LDA主题模型第17-18页
  · 核磁共振技术理论第18-20页
    · 事件相关fMRI第18-19页
    · 组块相关fMRI第19-20页
  · SPM软件包的数据处理第20页
  · E-prime软件第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第3章 主题思考的定位研究第22-41页
  · 实验目的及实验过程第22-23页
  · 实验设计及数据处理第23-32页
    · 实验设计第23-25页
    · 数据预处理与统计分析第25-32页
  · 对比实验结果及讨论第32-38页
    · 对比实验结果第32-37页
    · 讨论第37-38页
  · 脑区定位结果分析第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 主题思考模式的特征分析第41-57页
  · 数据预处理第41页
  · 特征选择与提取状况研究第41-44页
  · 特征选择第44-52页
    · 激活脑区的特征选择第44-46页
    · 感兴趣脑区的特征选择第46-48页
    · 激活区域差集的特征选择第48-52页
  · 特征提取第52-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 主题思考模式的分类研究第57-67页
  · 分类方法及原理第57页
  · 分类算法介绍第57-59页
    · 支持向量机分类(SVM)第57-58页
    · 决策树分类第58页
    · 随机森林分类第58-59页
  · 分类结果及分析第59-66页
    · 分类结果第59-64页
    · 主题思考模式分类结果分析第64-66页
  · 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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