基于广义线性回归模型的统计预测及其应用



基于广义线性回归模型的统计预测及其应用

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基于广义线性回归模型的统计预测及其应用

论文目录
中文摘要	第1 页
英文摘要	第3-5 页
第一章引言	第5-7 页
· 研究广义回归分析的意义	第5 页
· 广义线性模型的发展	第5-7 页
第二章广义线性回归模型及其参数估计和假设检验	第7-29 页
· 广义线性回归模型	第7-18 页
· 一维广义线性回归的模型	第7-9 页
· 哑变量	第9-10 页
· 联系函数和自然联系函数	第10-11 页
· 多维广义线性回归	第11-18 页
· 广义回归模型的参数估计	第18-21 页
· 广义线性模型的假设检验	第21-24 页
· 模型参数的意义	第24-25 页
· 模型的选择与诊断	第25-27 页
· 模型的诊断	第25-26 页
· 模型的选择	第26-27 页
· 对累积logit模型的几点讨论	第27-29 页
第三章奥林巴斯内镜售后服务满意度的广义线性模型建立及其统计分析	第29-43 页
· 奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析	第29-36 页
· 奥林巴斯简介	第29-30 页
· 研究背景及数据来源	第30-32 页
· 售后服务满意度影响因素的最优尺度回归分析	第32-36 页
· 奥林巴斯内镜售后服务满意度影响因素的累积线性模型	第36-43 页
· 累积logit模型的结构	第36-37 页
· 有序多分类Logistic回归系数的涵义	第37 页
· 奥林巴斯售后服务满意度有序多分类Logistic回归分析	第37-43 页
第四章结论	第43-46 页
参考文献	第46-48 页
致谢	第48-49 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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