智能天线与波达方向估计 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-3
页 | | Abstract | 第3-7
页 | | 第1章 绪论 | 第7-16
页 | | · 智能天线的发展背景 | 第7-9
页 | | · 智能天线技术的优点与应用 | 第9-13
页 | | · 智能天线的优点 | 第9-10
页 | | · 智能天线的应用 | 第10-13
页 | | · 智能天线的研究现状 | 第13-14
页 | | · 智能天线目前遇到的难点 | 第14
页 | | · 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16
页 | | 第2章 智能天线技术及其分类 | 第16-24
页 | | · 智能天线原理概述 | 第16-17
页 | | · 智能天线基本结构 | 第17
页 | | · 智能天线的理论模型 | 第17-20
页 | | · 智能天线分类 | 第20-23
页 | | · 空间分集接收 | 第20-21
页 | | · 波束切换天线 | 第21-22
页 | | · 自适应天线阵列 | 第22-23
页 | | · 小结 | 第23-24
页 | | 第3章 波达方向(DOA)估计算法 | 第24-51
页 | | · DOA估计的阵列信号数学模型 | 第24-28
页 | | · DOA估计的传统方法 | 第28-33
页 | | · 延迟—相加法 | 第29-30
页 | | · Capon最小方差法 | 第30-31
页 | | · 延迟—相加法和Capon 算法的仿真对比 | 第31-33
页 | | · 波达方向估计的经典方法MUSIC算法 | 第33-41
页 | | · MUSIC算法 | 第33
页 | | · MUSIC算法大原理 | 第33-36
页 | | · MUSIC算法的实现 | 第36-37
页 | | · MUSIC 算法和Capon 算法的仿真对比实验 | 第37-41
页 | | · 改进MUSIC 算法 | 第41-50
页 | | · 改进MUSIC算法的基本原理 | 第42-44
页 | | · 改进MUSIC算法的实现 | 第44-45
页 | | · 改进MUSIC算法和MUSIC算法的仿真对比实验 | 第45-50
页 | | · 本章小结 | 第50-51
页 | | 第4章 全文总结 | 第51-53
页 | | · 本文的主要工作和成果 | 第51
页 | | · 本课题今后的发展方向 | 第51-53
页 | | 参考文献 | 第53-55
页 | | 致谢 | 第55-56
页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56
页 |
|
|
|
| |
