纸浆纤维的图像分析方法的研究--纸浆纤维图像的搜索方法研究



纸浆纤维的图像分析方法的研究--纸浆纤维图像的搜索方法研究

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纸浆纤维的图像分析方法的研究--纸浆纤维图像的搜索方法研究

论文目录
摘要	第1-8 页
ABSTRACT	第8-9 页
第1章绪论	第9-13 页
· 课题的研究背景及意义	第9-10 页
· 课题研究的现状与趋势	第10-11 页
· 本论文的主要任务	第11-13 页
第2章图像分割及识别的一般方法	第13-25 页
· 图像分割的依据和条件	第13-14 页
· 基于边缘的分割	第14-19 页
· 边界跟踪	第17-18 页
· 图像滤波法	第18 页
· 基于边界曲线拟合法	第18 页
· 活动轮廓模型法	第18 页
· 基于灰度直方图的边缘检测	第18-19 页
· 基于梯度的边缘检测	第19 页
· 基于区域的分割	第19-21 页
· 直方图门限法	第19-20 页
· 区域生长法	第20 页
· 基于图像的随机场模型法	第20-21 页
· 标记法	第21 页
· 区域跟踪	第21 页
· 图像识别的基本方法及特点	第21-23 页
· 统计法	第21-22 页
· 句法识别	第22 页
· 神经网络法	第22 页
· 模糊集识别法	第22 页
· 标记松弛法	第22-23 页
· 纤维图像的分割及识别方法	第23-25 页
第3章数学形态学及其在图像边缘检测中的应用	第25-37 页
· 边缘检测	第25-28 页
· 微分法	第25-26 页
· 拟合法	第26-27 页
· 松弛法	第27 页
· 神经网络分析法	第27-28 页
· 边缘的提取与跟踪	第28 页
· 数学形态学的基本知识	第28-29 页
· 数学形态学的算法	第29-33 页
· 腐蚀运算	第30-31 页
· 膨胀运算	第31 页
· 开运算	第31-32 页
· 闭运算	第32-33 页
· 基于数学形态学的图像边缘提取方法	第33-34 页
· 基于数学形态学的纸浆纤维图像边缘检测方法	第34-37 页
第4章纸浆纤维目标图像搜索方法	第37-50 页
· 图像跟踪与搜索的基本知识	第37 页
· 基于匹配的线状目标跟踪	第37-40 页
· 模板匹配	第38-39 页
· 图像匹配	第39 页
· 灰度匹配	第39 页
· 特征匹配	第39-40 页
· 常用的图像搜索方法	第40-45 页
· 主动边界方法	第41-42 页
· 基于形态学的快速图像搜索方法	第42-43 页
· 基于模板的目标搜索方法	第43-45 页
· 线状目标的跟踪与搜索	第45-46 页
· HAUSDORFF 距离理论及其在纸浆纤维图像搜索中的应用	第46-50 页
· HAUSDORFF 距离理论基础	第46 页
· HAUSDORF 距离在目标搜索中的应用	第46-47 页
· 改进的HAUSDORFF 距离理论及其在纸浆纤维图像搜索中的应用	第47-48 页
· 改进的模板匹配搜索策略	第48 页
· 模板更新策略	第48-50 页
第5章总结与展望	第50-51 页
· 本论文所做的工作	第50 页
· 展望	第50-51 页
参考文献	第51-54 页
致谢	第54-55 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第55 页

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