多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现



多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现

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多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现

论文目录
摘要	第1-9 页
ABSTRACT	第9-11 页
第1章绪论	第11-18 页
· 多关系数据挖掘的研究背景及定义	第11-13 页
· 传统数据挖掘的研究背景	第11-12 页
· 多关系数据挖掘技术的产生	第12-13 页
· 纳税评估的研究背景及意义	第13-15 页
· 纳税评估的研究背景	第13-14 页
· 研究纳税评估的意义	第14-15 页
· 本论文研究的目的、意义及主要内容	第15-18 页
· 本论文研究的目的及意义	第15-16 页
· 本论文研究的主要内容	第16-18 页
第2章多关系数据挖掘技术研究	第18-25 页
· 多关系数据挖掘概述	第18-20 页
· 多关系数据挖掘的定义	第18 页
· 多关系数据挖掘算法分类	第18-20 页
· 多关系数据挖掘过程模型	第20-23 页
· 典型的数据挖掘过程模型	第20-22 页
· 其他的数据挖掘过程模型	第22-23 页
· 多关系数据挖掘方法模型	第23-25 页
第3章纳税评估的研究现状	第25-29 页
· 国外纳税评估的研究现状	第25-26 页
· 新加坡的纳税评估制度	第25 页
· 澳大利亚的纳税评估制度	第25-26 页
· 纳税评估技术在国内的发展现状	第26-28 页
· 纳税评估在山东的应用情况	第28-29 页
第4章多关系数据挖掘算法的分析与改进	第29-38 页
· 分类方法的基本概念和步骤	第29 页
· 常用的分类方法	第29-30 页
· 多关系决策树分类算法	第30-32 页
· 多关系决策树的定义	第30-31 页
· 决策树的生成	第31-32 页
· 决策树的适用范围及应用	第32 页
· 常用决策树算法分析	第32-33 页
· 一种针对海量数据的算法改进	第33-38 页
· 快速可伸缩算法介绍及其缺陷	第33-34 页
· 改进的SLIQ 算法的提出	第34-35 页
· QLIQ 算法概述	第35 页
· QLIQ 算法详述	第35-38 页
第5章多关系数据挖掘技术在纳税评估系统中的实现	第38-56 页
· 整体思路	第38-40 页
· 税务数据及指标特点	第38 页
· 基本流程	第38-39 页
· 整体思路	第39-40 页
· 纳税评估系统的结构设计	第40-46 页
· 挖掘过程分析	第40-45 页
· 预测过程分析	第45-46 页
· 实验部分	第46-53 页
· 实验设计	第46-47 页
· 实验的实现	第47-52 页
· 实验结果	第52-53 页
· 评估结果反馈系统	第53-56 页
第6章结论与展望	第56-58 页
· 已取得的工作总结	第56-57 页
· 工作展望	第57-58 页
参考文献	第58-62 页
致谢	第62-63 页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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