无线传感器网络基于移动节点的精确定位研究



无线传感器网络基于移动节点的精确定位研究

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无线传感器网络基于移动节点的精确定位研究

论文目录
摘要	第1-9 页
ABSTRACT	第9-11 页
第1章绪论	第11-14 页
· 研究背景及意义	第11 页
· 国内外研究现状	第11-12 页
· 研究内容	第12 页
· 本文的组织结构	第12-14 页
第2章无线传感器网络概述	第14-26 页
· 无线传感器网络的基本概念	第14 页
· 无线传感器网络的体系结构	第14-17 页
· 传感器网络的应用系统架构	第14-16 页
· 传感器网络结节结构	第16 页
· 传感器体系结构	第16-17 页
· 无线传感器网络的特征	第17-20 页
· 与现有无线网络的区别	第17 页
· 传感器节点的限制条件	第17-19 页
· 传感器网络的特点	第19-20 页
· 无线传感器网络的发展历史	第20-21 页
· 无线传感器网络的应用领域	第21-24 页
· 本章小结	第24-26 页
第3章无线传感器网络定位技术	第26-37 页
· 无线传感器网络的定位性能评价指标	第26-27 页
· 无线传感器网络的定位技术分类	第27-28 页
· 基于测距的定位算法	第28-31 页
· 信号强度法（RSSI）	第28 页
· 到达时间测距法(TOA)	第28-29 页
· 时间差测距法(TDOA)	第29-30 页
· 到达角度测距法(AOA)	第30 页
· 最小二乘法	第30-31 页
· 无需测距的定位算法	第31-35 页
· 凸规划算法	第31-32 页
· 质心算法	第32-33 页
· DV-Hop 算法	第33-34 页
· Amorphous 算法	第34 页
· APIT 算法	第34-35 页
· 无线传感器网络的定位系统的典型应用	第35-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第4章基于 BP 算法的无线传感器网络定位	第37-43 页
· 神经网络简介	第37-38 页
· 神经网络特点	第38 页
· BP 算法原理	第38-40 页
· 利用BP 算法提高定位精度	第40 页
· 仿真实验	第40-42 页
· 权值的确定	第40-41 页
· 不同测距误差下BP 定位算法与最小二乘估计法的比较	第41-42 页
· 本章小节	第42-43 页
第5章信号强度和运动向量结合的无线传感器网络移动节点定位	第43-61 页
· 信号强度和运动向量结合的定位算法原理	第44-45 页
· 信号强度和运动向量结合的定位算法步骤	第45-49 页
· 信号强度和运动向量结合的定位仿真实验	第49-59 页
· 单个节点的运动	第50-54 页
· 单个节点的运动的估计定位与真实位置	第54-55 页
· 单个节点的SSMV 算法与凸规划法定位误差比较	第55-57 页
· 100 个节点随机运动中的定位误差分析	第57-59 页
· 本章小结	第59-61 页
第6章总结与展望	第61-63 页
· 本文工作总结	第61 页
· 展望	第61-63 页
参考文献	第63-67 页
致谢	第67-68 页
在学期间主要科研成果	第68 页
一、发表学术论文	第68 页
二、参与的项目	第68 页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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