基于Hopfield神经网络的脱机手写体数字识别分析与研究
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基于Hopfield神经网络的脱机手写体数字识别分析与研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
1 绪论
第10-16页
· 手写体数字识别的概述
第10-11页
· 手写体数字识别的国内外研究现状
第11-12页
· 脱机手写体数字识别的常用方法
第12-15页
· 脱机手写体数字识别的流程块
第13页
· 数字识别的方法
第13-15页
· 本文的研究内容及目的
第15-16页
2 手写体数字图像的预处理
第16-25页
· 引言
第16-17页
· 图像的增强
第17-19页
· 图像的灰度化及变换
第17-18页
· 图像的平滑滤波
第18-19页
· 图像的二值化
第19-21页
· 整体阈值二值化
第20-21页
· 局部阈值二值化
第21页
· 动态阈值二值化
第21页
· 图像的细化
第21-23页
· 图像的归一化
第23-24页
· 位置的归一化
第23页
· 大小的归一化
第23-24页
· 小结
第24-25页
3 脱机手写体数字的特征的提取
第25-34页
· 引言
第25页
· 脱机手写体数字特征提取方法
第25-28页
· 结构特征提取
第25-26页
· 统计特征提取
第26-28页
· 基于小波变换的特征提取
第28-33页
· 小波分析的算法理论
第28-30页
· 基于小波的特征提取
第30-33页
· 小结
第33-34页
4 基于Hopfield脱机手写体数字识别
第34-45页
· 引言
第34页
· Hopfield神经网络
第34-39页
· 离散型Hopfield神经网络模型
第35-37页
· 离散型Hopfield神经网络的算法
第37-39页
· 离散型Hopfield神经网络模型的设计
第39-40页
· Hopfield神经网络的手写体数字识别系统的流程
第40-43页
· 小结
第43-45页
5 实验仿真
第45-51页
· MATLAB介绍
第45页
· 脱机手写体数字的预处理
第45-47页
· 仿真结果数据
第47-49页
· 仿真结果分析
第49-50页
· 小结
第50-51页
6 总结与展望
第51-53页
· 总结
第51-52页
· 展望
第52-53页
参考文献
第53-56页
致谢
第56-57页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
第57页
本篇论文共
57
页,
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