复杂环境中运动目标视觉跟踪研究



复杂环境中运动目标视觉跟踪研究

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复杂环境中运动目标视觉跟踪研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-16页
· 视觉跟踪课题研究意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 研究现状	第11-13页
· 视觉跟踪品质要求	第13页
· 本文主要研究内容	第13-14页
· 本文结构安排	第14-16页
2 视觉跟踪理论基础	第16-27页
· 引言	第16页
· 视觉跟踪处理流程	第16-17页
· 常用运动目标检测算法	第17-22页
· 光流法	第17-18页
· 帧间差分法	第18-20页
· 背景减除法	第20-22页
· 常用视觉跟踪算法	第22-25页
· 基于主动轮廓的跟踪	第23页
· 基于特征的跟踪	第23-24页
· 基于模型的跟踪	第24-25页
· 基于区域的跟踪	第25页
· 本文拟采用方法	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
3 复杂环境中实时运动目标的检测	第27-37页
· 引言	第27页
· 视觉检测环境的复杂性	第27-28页
· 基于统计方法的RGB图像背景建模	第28-29页
· 目标检测算法设计	第29-32页
· 目标提取	第29-31页
· 阴影去除	第31-32页
· 背景更新	第32-33页
· 实验结果与分析	第33-36页
· 背景建模实验	第33-34页
· 目标检测实验	第34-36页
· 本章小结	第36-37页
4 视觉跟踪	第37-50页
· 引言	第37页
· 运动目标的标记	第37-38页
· CamShift算法	第38-40页
· 算法原理	第38-39页
· 实验结果	第39-40页
· Kalman滤波	第40-45页
· Kalman滤波原理	第40-43页
· Kalman预测在视觉跟踪中的引入	第43-45页
· 基于Kalman滤波预测的CamShft跟踪算法	第45-49页
· 算法设计	第45-46页
· 实验与分析	第46-49页
· 本章小结	第49-50页
5 视觉跟踪系统的设计	第50-60页
· 引言	第50页
· 硬件平台的构建	第50-52页
· 总体结构	第50-51页
· 硬件组成	第51-52页
· 软件设计	第52-57页
· 系统功能	第52页
· VC++编程环境中的系统实现	第52-57页
· 系统测试结果	第57-58页
· 本章小结	第58-60页
6 总结与展望	第60-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第66页
个人简历	第66页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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