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基于神经网络的移动机器人轨迹跟踪控制

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基于神经网络的移动机器人轨迹跟踪控制
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-9 页
第1章 绪论第9-18 页
  · 移动机器人的研究背景和意义第9-10 页
  · 移动机器人的研究领域第10-11 页
  · 移动机器人轨迹跟踪第11-16 页
    · 移动机器人轨迹跟踪问题第12 页
    · 移动机器人轨迹跟踪的研究现状第12-16 页
    · 移动机器人轨迹跟踪的发展趋势第16 页
  · 论文的主要内容和组织结构第16-18 页
第2章 非完整移动机器人的数学模型第18-24 页
  · 非完整移动机器人第18 页
  · 非完整移动机器人数学模型第18-23 页
    · 运动学模型第20 页
    · 动力学模型第20-23 页
  · 本章小结第23-24 页
第3章 基于改进BP 神经网络的移动机器人轨迹跟踪控制第24-41 页
  · 神经网络概述第24-29 页
    · 人工神经元模型第25-26 页
    · 人工神经网络第26-29 页
  · BP 神经网络及其改进第29-36 页
    · BP 神经网络第29-33 页
    · BP 神经网络的不足和改进第33-36 页
  · 基于改进BP 神经网络的轨迹跟踪第36-40 页
    · 基于后退算法的运动学控制器设计第36-38 页
    · 基于改进BP 神经网络的动力学控制器设计第38-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第4章 基于模糊神经网络的移动机器人轨迹跟踪控制第41-56 页
  · 神经网络和模糊算法的结合第41-42 页
  · 模糊神经网络第42-49 页
    · 模糊系统的标准模型第42-44 页
    · 模糊神经网络的结构及学习算法第44-49 页
  · 基于模糊神经网络的轨迹跟踪第49-55 页
    · 模糊神经网络控制系统结构第50-52 页
    · 模糊神经网络控制器第52-55 页
  · 本章小结第55-56 页
第5章 MATLAB 仿真实验研究第56-62 页
  · 基于改进的BP 神经网络的轨迹跟踪仿真实验第56-60 页
  · 基于模糊神经网络的轨迹跟踪仿真实验第60-61 页
  · 本章小结第61-62 页
结论第62-64 页
参考文献第64-69 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70 页
致谢第70-71 页
作者简介第71页

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