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基于改进BCC算法的无功优化分区计算的研究
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基于改进BCC算法的无功优化分区计算的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第1章 绪论第12-19 页
　　· 课题背景及意义第12 页
　　· 无功优化的基本概念第12-13 页
　　· 无功优化的研究现状第13-18 页
　　　　· 数学模型第13-14 页
　　　　· 优化算法第14-18 页
　　· 本文的主要工作第18-19 页
第2章 基于D-S 证据融合的无功电压控制分区第19-31 页
　　· D-S 证据理论分析第19-21 页
　　　　· 基本定义第20 页
　　　　· D-S 合成法则第20-21 页
　　　　· 对不确定证据的折扣处理第21 页
　　· 基于电气距离的客观证据第21-23 页
　　　　· 电气距离计算第21-22 页
　　　　· 基本概率分配的分区支持度第22-23 页
　　　　· 模糊样本相似度的分区支持度第23 页
　　· 专家群知识融合的主观证据第23-24 页
　　· 分区步骤第24-25 页
　　· 算例分析第25-29 页
　　· 本章小结第29-31 页
第3章 基本BCC 优化算法及其改进第31-40 页
　　· 基本BCC 优化算法的原理第31-33 页
　　　　· 趋化过程第31-32 页
　　　　· 感知过程第32-33 页
　　　　· 精英保留策略第33 页
　　　　· 算法步骤第33 页
　　· 基本BCC 优化算法的改进第33-35 页
　　　　· 细菌移动速度动态调整第34 页
　　　　· 感知范围自适应第34-35 页
　　　　· 高斯变异机制第35 页
　　　　· 对离散变量的处理第35 页
　　· 改进BCC 优化算法流程第35-37 页
　　· 算例分析第37-39 页
　　· 本章小结第39-40 页
第4章 基于改进BCC 算法的无功优化第40-52 页
　　· 无功优化的数学模型第40-43 页
　　　　· 常规模型第40-41 页
　　　　· 无惩罚因子策略模型第41-43 页
　　· 海上风电及潮流计算第43-46 页
　　　　· 海上风电简介第43-44 页
　　　　· 含风电机组的潮流计算第44-46 页
　　· 算例分析第46-51 页
　　· 本章小结第51-52 页
第5章 基于MAS 的无功优化并行计算研究第52-62 页
　　· 多代理技术第52-53 页
　　　　· 多代理技术的基本概念第52-53 页
　　　　· MAS 的体系结构第53 页
　　· 基于MAS 的无功优化系统理论框架第53-56 页
　　　　· 系统结构第54 页
　　　　· 系统中Agent 的分类和功能第54-56 页
　　· 各AOA 间的协调第56-60 页
　　　　· AOA 间交换的数据第57-59 页
　　　　· AOA 的协调机制第59-60 页
　　· 并行计算的实现步骤第60 页
　　· 本章小结第60-62 页
结论第62-64 页
参考文献第64-70 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71 页
致谢第71-72 页
作者简介第72页

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