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基于改进粒子群算法的微电网继电保护协调方法研究

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基于改进粒子群算法的微电网继电保护协调方法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-10 页
第1章 绪论第10-20 页
  · 课题的研究背景和意义第10-16 页
    · 课题的研究背景第10-12 页
    · 课题的研究意义第12-16 页
  · 国内外研究现状第16-17 页
  · 微电网继电保护的特点及其困难第17-19 页
  · 本文所作的工作第19-20 页
第2章 微电网继电保护的优化目标及数学模型第20-32 页
  · 引言第20 页
  · 数学规划第20-23 页
    · 线性规划第21 页
    · 非线性规划第21 页
    · 整数规划第21-22 页
    · 多目标规划第22 页
    · 动态规划第22 页
    · 混合整数非线性规划第22-23 页
  · 最优化问题第23-25 页
    · 局部优化算法第24-25 页
    · 全局优化算法第25 页
    · 优化算法总结第25 页
  · 微电网的结构第25-27 页
  · 微电网继电保护的优化目标第27-28 页
  · 微电网继电保护的数学模型第28-30 页
    · 继电器特性方程第28-29 页
    · 继电器特性约束条件第29-30 页
  · 本章小结第30-32 页
第3章 粒子群优化算法及其改进第32-50 页
  · 引言第32 页
  · 粒子群优化算法第32-37 页
    · 连续粒子群优化算法第32-35 页
    · 离散粒子群优化算法第35-36 页
    · 引入收缩因子的粒子群优化算法第36 页
    · 与其它算法的比较第36-37 页
  · 改进粒子群优化算法第37-46 页
    · 对二进制粒子群优化算法的改进第37-39 页
    · 对更新规则的改进第39-42 页
    · 禁忌算法在粒子群优化算法中应用第42-43 页
    · 对种群多样性的研究第43 页
    · 改进粒子群优化算法的基本流程第43-46 页
  · 改进算法的性能分析第46-49 页
    · 适应度评价函数第46-48 页
    · 寻优测试比较第48-49 页
  · 本章小结第49-50 页
第4章 应用MPSO 优化继电保护协调问题第50-60 页
  · 引言第50 页
  · 分布式电源模型第50-51 页
  · 微电网模型第51-55 页
  · 继电保护起动电流设置第55-56 页
  · 改进粒子群算法的参数设定第56 页
  · 微电网继电器主保护/后备保护配置第56 页
  · 仿真结果分析第56-59 页
  · 本章小结第59-60 页
结论第60-62 页
参考文献第62-68 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69 页
致谢第69-70 页
作者简介第70页

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