基于改进粒子群算法的微电网继电保护协调方法研究
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基于改进粒子群算法的微电网继电保护协调方法研究
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-10 页
第1章 绪论
第10-20 页
· 课题的研究背景和意义
第10-16 页
· 课题的研究背景
第10-12 页
· 课题的研究意义
第12-16 页
· 国内外研究现状
第16-17 页
· 微电网继电保护的特点及其困难
第17-19 页
· 本文所作的工作
第19-20 页
第2章 微电网继电保护的优化目标及数学模型
第20-32 页
· 引言
第20 页
· 数学规划
第20-23 页
· 线性规划
第21 页
· 非线性规划
第21 页
· 整数规划
第21-22 页
· 多目标规划
第22 页
· 动态规划
第22 页
· 混合整数非线性规划
第22-23 页
· 最优化问题
第23-25 页
· 局部优化算法
第24-25 页
· 全局优化算法
第25 页
· 优化算法总结
第25 页
· 微电网的结构
第25-27 页
· 微电网继电保护的优化目标
第27-28 页
· 微电网继电保护的数学模型
第28-30 页
· 继电器特性方程
第28-29 页
· 继电器特性约束条件
第29-30 页
· 本章小结
第30-32 页
第3章 粒子群优化算法及其改进
第32-50 页
· 引言
第32 页
· 粒子群优化算法
第32-37 页
· 连续粒子群优化算法
第32-35 页
· 离散粒子群优化算法
第35-36 页
· 引入收缩因子的粒子群优化算法
第36 页
· 与其它算法的比较
第36-37 页
· 改进粒子群优化算法
第37-46 页
· 对二进制粒子群优化算法的改进
第37-39 页
· 对更新规则的改进
第39-42 页
· 禁忌算法在粒子群优化算法中应用
第42-43 页
· 对种群多样性的研究
第43 页
· 改进粒子群优化算法的基本流程
第43-46 页
· 改进算法的性能分析
第46-49 页
· 适应度评价函数
第46-48 页
· 寻优测试比较
第48-49 页
· 本章小结
第49-50 页
第4章 应用MPSO 优化继电保护协调问题
第50-60 页
· 引言
第50 页
· 分布式电源模型
第50-51 页
· 微电网模型
第51-55 页
· 继电保护起动电流设置
第55-56 页
· 改进粒子群算法的参数设定
第56 页
· 微电网继电器主保护/后备保护配置
第56 页
· 仿真结果分析
第56-59 页
· 本章小结
第59-60 页
结论
第60-62 页
参考文献
第62-68 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
第68-69 页
致谢
第69-70 页
作者简介
第70页
本篇论文共
70
页,
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