论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6
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| Abstract | 第6-10
页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18
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| · 课题背景与研究目的 | 第10-14
页 |
| · 非参数局部多项式回归估计的国内外研究现状和趋势 | 第14-16
页 |
| · 选题意义及文章结构 | 第16-17
页 |
| · 本章小结 | 第17-18
页 |
| 第2章 预备知识 | 第18-30
页 |
| · 线性回归模型 | 第18
页 |
| · 最小二乘估计 | 第18-19
页 |
| · 非参数方法介绍 | 第19-22
页 |
| · 什么是非参数统计 | 第19-20
页 |
| · 非参数统计方法的特点 | 第20-21
页 |
| · 非参数回归的主要因素 | 第21-22
页 |
| · 非参数回归模型 | 第22-25
页 |
| · 非参数回归模型的基本概念 | 第22-23
页 |
| · 非参数回归估计方法 | 第23-24
页 |
| · 非参数方法的选择 | 第24-25
页 |
| · 线性光滑器 | 第25-27
页 |
| · 核回归估计 | 第27-29
页 |
| · 核 | 第27-28
页 |
| · 核回归估计 | 第28-29
页 |
| · 本章小结 | 第29-30
页 |
| 第3章 非参数局部多项式回归估计模型及其应用 | 第30-44
页 |
| · 非参数回归模型及局部多项式回归估计 | 第30-32
页 |
| · 非参数回归模型 | 第30
页 |
| · 非参数局部多项式回归估计 | 第30-32
页 |
| · 带宽的选择 | 第32-35
页 |
| · 缺一交叉验证得分 | 第32-33
页 |
| · 广义交叉验证 | 第33-35
页 |
| · 城市居民消费额与外汇储备额的非参数回归估计模型 | 第35-43
页 |
| · 多项式拟合模型 | 第35
页 |
| · 局部多项式回归估计模型 | 第35-43
页 |
| · 本章小结 | 第43-44
页 |
| 第4章 非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计 | 第44-58
页 |
| · Neumann 和Rice 的方差估计方法 | 第45
页 |
| · Gasser，Sroka 和Jennen-Steinmetz 的方法 | 第45-46
页 |
| · Hall，Kay 和Titterington 的方法 | 第46-47
页 |
| · 非参数回归估计模型中通过差分序列方法的方差估计 | 第47-54
页 |
| · 方差函数的估计量 | 第47-52
页 |
| · 方差函数估计量的渐进正态性 | 第52-54
页 |
| · 方差估计的应用 | 第54-57
页 |
| · 本章小结 | 第57-58
页 |
| 结论 | 第58-60
页 |
| 参考文献 | 第60-66
页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研任务与主要成果 | 第66-67
页 |
| 致谢 | 第67-68
页 |
| 作者简介 | 第68页 |
