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基于运动目标检测的红外—可见光图像配准

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基于运动目标检测的红外—可见光图像配准
论文目录
 
摘要第1-4页
abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
  1.1 研究背景与研究意义第8-9页
  1.2 领域研究现状第9-10页
    1.2.1 运动目标检测简介第9-10页
  1.3 图像配准简介第10-11页
  1.4 基于运动目标检测的图像配准框架第11-13页
  1.5 论文主要研究内容第13-14页
  1.6 论文结构安排第14-15页
第二章 相关算法研究第15-27页
  2.1 摄像头成像研究第15-17页
    2.1.1 相机成像原理第15-16页
    2.1.2 相机联合工作分析第16-17页
  2.2 运动目标检测研究第17-23页
    2.2.1 C-V水平集第18-20页
    2.2.2 GMM运动检测第20-23页
  2.3 配准研究第23-26页
    2.3.1 配准坐标系变换模型第23-24页
    2.3.2 角点检测第24-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于帧差和夹逼LBF的红外运动目标检测第27-36页
  3.1 基于帧间运算的运动目标范围确定第27-30页
  3.2 双向夹逼迭代LBF水平集模型第30-35页
  3.3 红外运动目标检测具体过程第35-36页
第四章 基于模态分析的分块GMM可见光运动目标检测第36-44页
  4.1 像素点混合高斯模态分析第36-40页
  4.2 分块GMM方法第40-43页
  4.3 本章小结第43-44页
第五章 基于运动目标检测的红外—可见光图像配准第44-52页
  5.1 配准过程概述第45页
  5.2 自适应Harris角点运算第45-47页
  5.3 双向多尺度相似点匹配第47-49页
  5.4 配准变换矩阵计算第49-50页
  5.5 本章小结第50-52页
第六章 实验验证与分析第52-63页
  6.1 实验环境第52-54页
    6.1.1 算法编程环境第52页
    6.1.2 视频采集第52-54页
  6.2 实验比对第54-62页
    6.2.1 本文算法效果图展示第55-60页
    6.2.2 算法速度比较第60-61页
    6.2.3 算法精度比较第61-62页
  6.3 本章小结第62-63页
总结和展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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