基于机器视觉的玻璃温度计自动识别系统的研究



基于机器视觉的玻璃温度计自动识别系统的研究

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基于机器视觉的玻璃温度计自动识别系统的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
· 课题的研究背景及意义	第10-11页
· 国内外发展现状	第11-14页
· 机器视觉的发展现状与趋势	第11-13页
· 玻璃温度计自动识别的发展现状与趋势	第13-14页
· 本论文主要工作	第14-16页
2 温度计识别系统设计总体方案	第16-24页
· 温度计识别系统设计原理及框图	第16-17页
· 系统的平台搭建	第17-23页
· 恒温水浴锅	第17-18页
· 工业相机的选型	第18-21页
· 相机的标定	第21-23页
· 本章小结	第23-24页
3 温度计读数识别系统的模拟实验及影响因素分析	第24-38页
· 温度计读数识别系统的模拟实验	第24-25页
· 图像采集结果	第25页
· 温度计图像的降噪处理	第25-33页
· 温度计图像的对比度拉伸处理	第33-37页
· 线性对比度拉伸	第33-35页
· 直方图均衡化	第35-37页
· 本章小结	第37-38页
4 温度计图像处理算法的研究	第38-53页
· 图像的特征提取	第38-46页
· 温度计的液柱提取	第38-41页
· 温度计的刻度线提取	第41-46页
· 图像倾斜校正	第46-50页
· 旋转目标法	第46-47页
· 重心原理法	第47-48页
· 倾斜校正	第48-50页
· 模板匹配	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
5 温度计示数的计算及用户界面的设计	第53-57页
· 温度计读数的计算	第53页
· 用户界面的设计	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
6 总结与展望	第57-59页
· 论文总结	第57-58页
· 存在问题及展望	第58-59页
参考文献	第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第64-65页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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