基于位置敏感哈希的近似kNN查询算法研究



基于位置敏感哈希的近似kNN查询算法研究

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基于位置敏感哈希的近似kNN查询算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 研究背景	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 本文的主要研究内容	第11页
· 本文组织结构	第11-13页
2 相关工作	第13-24页
· kNN查询基础知识	第13-15页
· 问题定义	第13页
· kNN查询分类	第13-14页
· kNN查询算法的评价标准	第14-15页
· 位置敏感哈希	第15-21页
· LSH基本原理	第15-17页
· 常用的相似性度量方法	第17-18页
· LSH种类	第18-20页
· LSH优化以及存在的问题	第20-21页
· 基于LSH的相关查询算法	第21-23页
· LSB-tree/LSB-forest算法	第21-22页
· RankReduce算法	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
3 一种新的二级混合索引结构-LSRP-tree	第24-37页
· RP-tree空间分割算法	第24-26页
· LSRP-tree索引结构	第26-28页
· RP-tree层	第27-28页
· LSH层	第28页
· 基于新索引结构的近似kNN查询算法	第28-31页
· 实验评估与分析	第31-36页
· 本章小结	第36-37页
4 基于位置敏感哈希的分布式高维索引构造与查询	第37-50页
· Hadoop计算平台	第38-40页
· HDFS分布式文件系统	第38-39页
· MapReduce编程模型	第39-40页
· 基于MapReduce的分布式索引构造	第40-42页
· 基于LSH的分布式索引概念	第40-41页
· 基于LSH的分布式索引构造	第41-42页
· 基于MapReduce的并行查询算法	第42-45页
· 实验评估与分析	第45-49页
· 实验环境	第45页
· 数据集	第45-46页
· 性能评估	第46-49页
· 本章小结	第49-50页
结论	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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