论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5
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| ABSTRACT | 第5-7
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| 目录 | 第7-9
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| 第一章 绪论 | 第9-15
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| · 课题的研究背景及意义 | 第9-11
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| · 国内外研究历史和现状 | 第11-13
页 |
| · 车牌定位技术研究发展状况 | 第11-12
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| · 车牌字符识别技术研究发展状况 | 第12-13
页 |
| · 存在的问题和发展趋势 | 第13-14
页 |
| · 本文的主要研究工作和组织结构 | 第14-15
页 |
| 第二章 车牌识别系统的基本构成 | 第15-34
页 |
| · 车牌识别系统的基本构成 | 第15-18
页 |
| · 车牌识别系统的基本构成和总的流程图 | 第15-16
页 |
| · 车牌识别系统涉及到的基本技术和基本概念 | 第16-18
页 |
| · 车牌定位算法研究及实现 | 第18-25
页 |
| · 车牌的规格和特征 | 第18
页 |
| · 面向车牌定位的图像预处理 | 第18-22
页 |
| · 彩色空间变换 | 第19
页 |
| · 灰度变换 | 第19-20
页 |
| · 平滑处理 | 第20
页 |
| · 对比度加强 | 第20-22
页 |
| · 几种典型的车牌定位方法 | 第22-24
页 |
| · 可利用的车牌特征 | 第22
页 |
| · 几种典型的车牌定位方法 | 第22-24
页 |
| · 车牌图像的校正和大小归一化 | 第24-25
页 |
| · 车牌字符切分技术 | 第25-26
页 |
| · 车牌数字和字母识别算法研究及实现 | 第26-34
页 |
| · 字符识别的发展和流程 | 第26-28
页 |
| · 车牌字符的特点 | 第28
页 |
| · 字符图像预处理 | 第28-31
页 |
| · 平滑 | 第28-29
页 |
| · 对比度加强 | 第29
页 |
| · 位置规范化 | 第29
页 |
| · 大小归一化 | 第29-30
页 |
| · 二值化 | 第30-31
页 |
| · 数字和英文字符识别方法 | 第31-34
页 |
| · 车牌数字和英文字母的特征提取 | 第31-33
页 |
| · 相似度测量 | 第33-34
页 |
| 第三章 车牌颜色判断及字符切分 | 第34-43
页 |
| · 特殊车牌的识别介绍 | 第34-37
页 |
| · 特殊车牌的颜色、格式和分类 | 第34-36
页 |
| · 车牌分类的流程图 | 第36-37
页 |
| · 车牌的颜色判断 | 第37-38
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| · 提取车牌颜色信息及向HSV模型的转换 | 第37
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| · C·决策树训练 | 第37-38
页 |
| · 根据阈值判断结果 | 第38
页 |
| · 字符切分 | 第38-43
页 |
| · 字符切分初步 | 第38-41
页 |
| · 投影法 | 第38-40
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| · 初步切分 | 第40-41
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| · 字符切分迭代 | 第41-43
页 |
| · 车牌颜色反馈 | 第41-42
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| · 车牌类型反馈 | 第42
页 |
| · 最终切分结果 | 第42-43
页 |
| 第四章 基于Gabor滤波器和ALBP算法的车牌汉字识别 | 第43-53
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| · 几种典型的车牌汉字识别算法和汉字图像预处理 | 第43-44
页 |
| · 基于模糊方向线素和马氏距离的车牌汉字识别算法 | 第44-46
页 |
| · 基于分块加权的Gabor滤波器的车牌汉字识别算法 | 第46-49
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| · Gabor滤波器 | 第46-47
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| · 分块加权的Gabor滤波器 | 第47-48
页 |
| · 基于加权Gabor滤波器组的实验流程 | 第48-49
页 |
| · 基于改进的局域二值模式(ALBP)的车牌汉字识别算法 | 第49-53
页 |
| · 基于局域二值模式(LBP)算子的车牌汉字识别算法 | 第49-51
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| · 基于改进的局域二值模式(ALBP)算子的车牌汉字识别算法 | 第51-53
页 |
| · 改进的局域二值模式(ALBP)算子 | 第51-52
页 |
| · 基于ALBP的车牌汉字识别算法流程 | 第52-53
页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-56
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| · 数据库的建立 | 第53
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| · 实验和结果 | 第53-55
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| · ALBP分块参数最优实验 | 第54
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| · 几种LBP算子性能比较 | 第54-55
页 |
| · ALBP算子与目前广泛使用的几种汉字识别方法比较 | 第55
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| · 本章小结 | 第55-56
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| 第六章 总结与展望 | 第56-57
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| 参考文献 | 第57-62
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| 致谢 | 第62-63
页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
