基于手指静脉网络特征的认证技术研究



基于手指静脉网络特征的认证技术研究

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基于手指静脉网络特征的认证技术研究

论文目录
致谢	第1-6 页
中文摘要	第6-7 页
ABSTRACT	第7-10 页
1 绪论	第10-18 页
· 研究背景	第10-11 页
· 主要生物识别技术以及手指静脉优势	第11-14 页
· 传统生物识别技术	第11-12 页
· 手指静脉认证的优势	第12-14 页
· 手指静脉认证技术研究现状	第14-16 页
· 本文研究内容	第16-17 页
· 论文的结构	第17-18 页
2 手指静脉网络采集器设计	第18-28 页
· 利用手指静脉模式进行身份认证	第18-19 页
· 静脉成像原理	第19-20 页
· 采集方法综述	第20-23 页
· 采集器设计总结	第23-26 页
· 本章小结	第26-28 页
3 手指静脉图像的预处理	第28-42 页
· 图像增强综述	第28-29 页
· 经典图像增强算法	第29-33 页
· 直方图均衡算法	第29-31 页
· 拉普拉斯算子	第31 页
· 反锐化掩膜图像增强	第31-33 页
· 图像局部熵特性	第33-37 页
· 图像的局部熵	第33-36 页
· 局部灰度熵性质分析	第36-37 页
· 基于局部熵的反锐化掩膜图像增强	第37-40 页
· 本章小结	第40-42 页
4 静脉网络特征提取	第42-68 页
· 静脉网络构造概述	第42-44 页
· 基于静脉跟踪的静脉网络提取	第42-43 页
· 变换域的静脉网络提取	第43-44 页
· 基于匹配滤波的静脉网络提取	第44 页
· 基于阈值的静脉网络提取	第44 页
· 边缘检测	第44-57 页
· 传统边缘检测	第45-47 页
· 多尺度边缘检测	第47-48 页
· 基于曲率的屋脊边缘检测	第48-57 页
· 静脉特征提取	第57-63 页
· 直线拟合的最小二乘法	第58-62 页
· 基于直线拟合的指静脉特征提取	第62-63 页
· 实验结果	第63-67 页
· 本章小结	第67-68 页
5 模式匹配	第68-76 页
· 四元数基本性质	第68-69 页
· 基于四元数的匹配分数	第69-71 页
· 实验结果分析	第71-74 页
· 本章小结	第74-76 页
6 总结和展望	第76-78 页
参考文献	第78-84 页
作者简历	第84-88 页
学位论文数据集	第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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