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社区发现技术的研究与实现
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社区发现技术的研究与实现
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-17页
　　· 研究背景第12-13页
　　· 研究现状和目的第13-14页
　　　　· 研究现状简介第13页
　　　　· 研究目的第13-14页
　　· 研究内容及主要工作第14-15页
　　· 论文结构安排第15页
　　· 本章小结第15-17页
2 相关理论知识第17-24页
　　· 社会网络分析第17-22页
　　　　· 社会网络的涵义第18页
　　　　· 社会网络分析第18-19页
　　　　· 社会网络分析的研究内容第19-20页
　　　　· 社会网络分析的相关概念第20-22页
　　· 社会网络的形式化表达第22-23页
　　· 本章小结第23-24页
3 社区发现的主要算法及改进第24-37页
　　· 社区发现的主要算法及成果第24-32页
　　　　· Belief Propagation第24-25页
　　　　· 聚类算法第25页
　　　　· 社区发现算法第25-31页
　　　　· 其它社区发现算法第31-32页
　　· AP算法及改进第32-36页
　　　　· AP算法第32-35页
　　　　· AP算法的改进第35-36页
　　· 本章小结第36-37页
4 社区发现算法设计与实现第37-48页
　　· GN算法的设计与实现第37-38页
　　　　· GN算法的设计第37页
　　　　· GN算法的实现第37-38页
　　· AP算法的设计与实现第38-41页
　　　　· AP算法的设计第38-39页
　　　　· AP算法的实现第39-41页
　　· AP改进算法的设计与实现第41-42页
　　　　· AP改进算法的设计第41页
　　　　· AP改进算法的实现第41-42页
　　· 基于联系关系的社区发现第42-47页
　　　　· 算法的思路第42-43页
　　　　· 相关符号及概念的定义第43-44页
　　　　· 算法的设计第44页
　　　　· 算法的实现第44-47页
　　· 本章小结第47-48页
5 实验设计和结果分析第48-55页
　　· 实验数据第48-49页
　　　　· 现实生活数据第48页
　　　　· DBLP数据第48-49页
　　· 实验评价标准第49-50页
　　　　· 时间复杂度标准第49页
　　　　· 准确度标准第49-50页
　　　　· 可视化标准第50页
　　· 实验方案第50-51页
　　　　· 基于现实生活数据进行社区发现第50-51页
　　　　· 基于联系关系的社区发现第51页
　　· 实验结果与分析第51-53页
　　　　· 时间运行比较第51-52页
　　　　· 基于现实生活数据集第52-53页
　　　　· 基于联系关系第53页
　　· 本章小结第53-55页
6 总结与展望第55-57页
　　· 论文总结第55页
　　· 进一步的工作第55-56页
　　· 研究展望第56-57页
参考文献第57-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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