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基于分布式概念格的序列模式发现研究

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基于分布式概念格的序列模式发现研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  · KDD与数据挖掘的产生和发展第11-12页
  · 数据挖掘技术及其应用现状第12-14页
  · 数据挖掘的实施步骤和应用现状第14-15页
  · 数据挖掘的发展和面临的挑战第15-16页
  · 本文的研究内容及安排第16-17页
第二章 基于概念格的序列模式挖掘第17-30页
  · 序列模式及其发现第17-23页
    · APRIORIAll算法第18-21页
    · GSP算法第21页
    · PREFIXSPAN算法第21页
    · 序列模式的应用领域及其发展方向第21-22页
    · 几种算法的比较第22-23页
  · 概念格第23-25页
    · 基本定义第23-24页
    · 概念格的构造算法第24-25页
    · 概念格与知识发现的关系第25页
  · 基于概念格的序列模式挖掘第25-29页
    · 引言第25-26页
    · 序列格的有关定义第26页
    · 序列格的挖掘算法第26-29页
    ·基于概念格的序列模式挖掘性能分析第29页
  · 本章小结第29-30页
第三章 基于分布式概念格的序列模式发现第30-39页
  · 引言第30页
  · 基于子全概念的概念格构造算法SEA第30-33页
    · 数据的有机分割第30-31页
    · 数学模型第31页
    · SEA算法的基本思想第31-32页
    · 算法SEA第32-33页
  · 基于分布式概念格的序列模式发现算法DCMSP第33-37页
    · DCMSP算法思想第33-36页
    · 示例说明第36-37页
  · 本章小结第37-39页
第四章 序列模式的可信度研究第39-46页
  · 相关概念第39页
  · 问题的引入第39-40页
  · 基于可信度约束的序列模式挖掘算法第40-42页
  · 例证第42-43页
  · 基于可信度约束的分布式序列模式挖掘第43-44页
  · 本章小结第44-46页
第五章 结束语第46-48页
  · 主要工作第46-47页
  · 下一步工作第47-48页
参考文献第48-52页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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