基于分布式概念格的序列模式发现研究
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基于分布式概念格的序列模式发现研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-17页
· KDD与数据挖掘的产生和发展
第11-12页
· 数据挖掘技术及其应用现状
第12-14页
· 数据挖掘的实施步骤和应用现状
第14-15页
· 数据挖掘的发展和面临的挑战
第15-16页
· 本文的研究内容及安排
第16-17页
第二章 基于概念格的序列模式挖掘
第17-30页
· 序列模式及其发现
第17-23页
· APRIORIAll算法
第18-21页
· GSP算法
第21页
· PREFIXSPAN算法
第21页
· 序列模式的应用领域及其发展方向
第21-22页
· 几种算法的比较
第22-23页
· 概念格
第23-25页
· 基本定义
第23-24页
· 概念格的构造算法
第24-25页
· 概念格与知识发现的关系
第25页
· 基于概念格的序列模式挖掘
第25-29页
· 引言
第25-26页
· 序列格的有关定义
第26页
· 序列格的挖掘算法
第26-29页
·基于概念格的序列模式挖掘性能分析
第29页
· 本章小结
第29-30页
第三章 基于分布式概念格的序列模式发现
第30-39页
· 引言
第30页
· 基于子全概念的概念格构造算法SEA
第30-33页
· 数据的有机分割
第30-31页
· 数学模型
第31页
· SEA算法的基本思想
第31-32页
· 算法SEA
第32-33页
· 基于分布式概念格的序列模式发现算法DCMSP
第33-37页
· DCMSP算法思想
第33-36页
· 示例说明
第36-37页
· 本章小结
第37-39页
第四章 序列模式的可信度研究
第39-46页
· 相关概念
第39页
· 问题的引入
第39-40页
· 基于可信度约束的序列模式挖掘算法
第40-42页
· 例证
第42-43页
· 基于可信度约束的分布式序列模式挖掘
第43-44页
· 本章小结
第44-46页
第五章 结束语
第46-48页
· 主要工作
第46-47页
· 下一步工作
第47-48页
参考文献
第48-52页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
第52页
本篇论文共
52
页,
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。
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