基于智能计算的土地利用空间聚类方法与应用研究
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基于智能计算的土地利用空间聚类方法与应用研究
论文目录
中文摘要
第1-10页
ABSTRACT
第10-13页
1 绪论
第13-25页
· 问题的提出
第13-14页
· 空间数据挖掘研究概述
第14-18页
· 空间聚类国内外研究进展
第18-21页
· 土地利用空间聚类的主要任务
第21-23页
· 本文研究的组织结构及研究框架
第23-25页
2 空间聚类的基本原理
第25-46页
· 空间聚类的基本思想
第25-29页
· 空间聚类的关键问题
第29-35页
· 空间聚类主要研究问题
第35-36页
· 空间聚类基本方法介绍
第36-40页
· 空间聚类方法的选择
第40-42页
· 基于GIS 的K 均值空间聚类的编程实现
第42-46页
3 智能计算模型及对空间聚类算法的改进
第46-56页
· 智能计算的基本概念介绍
第46-47页
· 本文涉及的智能计算模型介绍
第47-52页
· 基于遗传算法的空间聚类方法的实现
第52-54页
· 基于自组织映射的空间聚类的实现
第54-56页
4 基于改进空间聚类的城镇地价空间分异规律挖掘
第56-74页
· 城镇土地定级两种方法及基于空间聚类的改进策略
第56-59页
· 基于SOM 的空间聚类对多因素综合定级方法的改进
第59-64页
· 基于GA 的K-MEANS空间聚类对地价分区土地定级方法的改进
第64-68页
· 基于GA-K 均值空间聚类的城镇地价监测更新系统设计与实现
第68-74页
5 基于改进空间聚类的基本农田空间配置
第74-87页
· 基于空间聚类的基本农田划定决策模型
第74-76页
· 济阳县基本农田划定实证
第76-82页
· 结果分析
第82-87页
6 总结与讨论
第87-90页
· 总结
第87-88页
· 讨论
第88-90页
7 参考文献
第90-96页
致谢
第96-97页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第97 页
本篇论文共
97
页,
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