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双输入多率系统梯度型辨识方法

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双输入多率系统梯度型辨识方法
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
第一章 概论第8-16 页
  · 问题提出与研究意义第8-9 页
  · 系统辨识方法综述第9-13 页
  · 多率系统辨识方法综述第13 页
  · 本文主要研究内容第13-16 页
第二章 双输入多率随机系统模型第16-28 页
  · 引言第16 页
  · 单率系统基本模型第16-20 页
    · 连续时间状态空间模型离散化第16-17 页
    · 单率随机系统模型第17-20 页
  · 双输入多率随机系统基本模型第20-27 页
    · 双输入多率离散系统传递函数模型第20-23 页
    · 双输入多率随机系统基本模型第23-27 页
  · 小结第27-28 页
第三章 双输入多率CAR模型的随机梯度辨识方法第28-42 页
  · 引言第28 页
  · 算法推导第28-31 页
  · 收敛性证明第31-38 页
  · 仿真例子第38 页
  · 小结第38-42 页
第四章 双输入多率方程误差类模型的梯度辨识方法第42-56 页
  · 引言第42 页
  · 双输入多率CARMA模型的增广随机梯度辨识算法第42-46 页
    · 算法推导第43-45 页
    · 仿真例子第45-46 页
  · 双输入多率动态调节系统的广义随机梯度辨识算法第46-54 页
    · 算法推导第49-52 页
    · 仿真例子第52-54 页
  · 小结第54-56 页
第五章 双输入多率系统输出误差类模型的梯度辨识方法第56-84 页
  · 引言第56 页
  · 双输入多率OE模型的辅助模型随机梯度辨识算法第56-68 页
    · 算法推导第57-60 页
    · 收敛性证明第60-66 页
    · 仿真例子第66-68 页
  · 双输入多率OEMA模型的辅助模型增广随机梯度辨识算法第68-75 页
    · 算法推导第69-73 页
    · 仿真例子第73-75 页
  · 双输入多率OEARMA模型的辅助模型广义增广随机梯度辨识算法第75-83 页
    · 算法推导第76-80 页
    · 仿真例子第80-83 页
  · 小结第83-84 页
第六章 结论与展望第84-86 页
致谢第86-88 页
参考文献第88-92 页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第92 页

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