多传感器信息融合技术在智能空气净化装置中的应用



多传感器信息融合技术在智能空气净化装置中的应用

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多传感器信息融合技术在智能空气净化装置中的应用

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第一章绪论	第7-15 页
· 传感器信息融合技术的研究现状	第7-8 页
· 多传感器信息融合	第8-13 页
· 多传感器信息融合的定义	第8-9 页
· 传感器的类型及数据特征	第9-10 页
· 多传感器信息融合的基本原理	第10-11 页
· 多传感器信息融合系统结构	第11-13 页
· 信息融合技术的应用领域及优点	第13 页
· 论文选题背景及意义	第13-14 页
· 本文的研究工作及内容安排	第14-15 页
第二章改进型模糊证据理论方法及其应用	第15-33 页
· 几种典型的多传感器信息融合方法	第15-25 页
· 贝叶斯信息融合方法	第15-16 页
· Dempster-Shafer证据理论方法	第16-21 页
· 模糊信息融合方法	第21-23 页
· 神经网络融合方法	第23-25 页
· 各种融合方法的比较与分析	第25-26 页
· 改进型模糊证据理论方法	第26-32 页
· 设计思想	第26-28 页
· 在智能空气净化装置中的应用	第28-30 页
· 应用结果比较分析	第30-32 页
· 小结	第32-33 页
第三章智能空气净化装置的硬件结构	第33-47 页
· 空气净化装置的国内外研究现状	第33-34 页
· 智能空气净化装置的整体设计	第34-37 页
· 信息采集部分	第37-42 页
· 智能控制部分设计	第42-46 页
· 处理器	第43 页
· 看门狗	第43-44 页
· I/O扩展电路	第44 页
· 紫外线灯驱动电路	第44-46 页
· 小结	第46-47 页
第四章智能净化装置的软件设计与实现	第47-55 页
· 软件设计与实现	第47-49 页
· 数据采集模块	第49-51 页
· 改进型模糊证据理论算法的实现	第51-54 页
· 小结	第54-55 页
第五章结论与展望	第55-57 页
· 完成工作的总结	第55 页
· 进一步工作的展望	第55-57 页
参考文献	第57-60 页
致谢	第60-61 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第61 页

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