大功率整流供电优化与控制系统的研究与应用



大功率整流供电优化与控制系统的研究与应用

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大功率整流供电优化与控制系统的研究与应用

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-8 页
第一章概述	第8-13 页
· 课题的来源、目的及意义	第8-9 页
· 电解供电系统国内外现状	第9 页
· 智能控制的策略及其发展	第9-11 页
· 本文研究的内容	第11-12 页
· 本文章节安排	第12-13 页
第二章大功率整流供电系统研究	第13-20 页
· 电解过程工艺简介	第13 页
· 大功率整流供电概况	第13-15 页
· 大功率整流装置的研究	第15-17 页
· 单台机组主电路	第15-17 页
· 系列整流供电系统	第17 页
· 大功率晶闸管整流系统特点	第17-19 页
· 功率因数	第17-18 页
· 单机组控制角与档位的配合	第18-19 页
· 多台机组并联特性	第19 页
· 本章小结	第19-20 页
第三章大功率整流机组智能全数字闭环控制系统	第20-28 页
· 系统原理说明	第20-23 页
· 二极管整流机组闭环控制	第23-24 页
· 晶闸管整流机组闭环控制	第24-27 页
· 晶闸管整流机组受控数学模型	第24-25 页
· 数字PI控制	第25-26 页
· 变压器档位与晶闸管控制角α的协调控制	第26-27 页
· 本章小结	第27-28 页
第四章整流机组智能优化运行	第28-57 页
· 引言	第28-29 页
· 整流机组供电优化控制原理	第29-30 页
· 优化控制模型	第30-35 页
· 影响整流机组效率的功率损耗	第30-33 页
· 整流供电优化控制模型	第33-35 页
· 专家系统	第35-38 页
· 专家系统的特点	第36-37 页
· 专家系统的结构	第37-38 页
· 专家控制系统的基本原理、结构及分类	第38-43 页
· 实时专家系统特点	第43-44 页
· 优化算法研究	第44-48 页
· 基于神经网络自学习机制的优化决策专家系统	第44-45 页
· 基于遗传算法的优化	第45-46 页
· 基于蚁群算法的优化	第46-48 页
· 整流机组优化运行实时专家系统的设计	第48-56 页
· 知识的表示	第49-51 页
· 推理机制	第51-56 页
· 本章小结	第56-57 页
第五章系统实现及应用效果	第57-75 页
· 开发环境及设计方法	第57-58 页
· 开发环境	第57 页
· 软件设计思想和方法	第57-58 页
· 系统软件结构	第58-62 页
· 系统结构	第58-60 页
· 软件流程图	第60-61 页
· 多线程技术	第61-62 页
· 网络通讯技术	第62-67 页
· DNP3.O规约概述	第63-64 页
· 通讯的实现	第64-66 页
· “四遥”功能的实现	第66-67 页
· 专家系统的实现	第67-70 页
· 知识库的实现	第67-68 页
· 专家引擎类的实现	第68-70 页
· 人机界面	第70-71 页
· 系统应用结果	第71-73 页
· 整流机组智能优化运行情况	第71-72 页
· 整流电流智能数字化控制运行情况	第72-73 页
· 本章小结	第73-75 页
第六章结论与展望	第75-77 页
参考文献	第77-81 页
致谢	第81-82 页
攻读学位期间主要的研究成果	第82 页

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