基于突发业务预测且公平的EPON动态带宽分配策略研究
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基于突发业务预测且公平的EPON动态带宽分配策略研究
论文目录
摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-9 页
目录
第9-11 页
缩略语
第11-12 页
第一章 绪论
第12-16 页
· 选题背景及意义
第12-13 页
· 研究现状
第13-14 页
· 研究内容
第14-15 页
· 本文组织结构
第15-16 页
第二章 EPON带宽分配原理
第16-34 页
· EPON数据传输原理
第16-20 页
· EPON体系结构
第16-17 页
· EPON下行数据传输
第17-18 页
· EPON上行数据传输
第18 页
· EPON帧结构
第18-20 页
· EPON动态带宽分配协议
第20-25 页
· EPON协议栈
第20 页
· 多点控制协议
第20-21 页
· MPCP控制帧
第21-23 页
· GATE/REPORT机制
第23-24 页
· ONU自动发现及注册
第24-25 页
· EPON经典DBA算法
第25-33 页
· IPACT机制
第25-27 页
· 基于交织轮询的DBA算法
第27-29 页
· 支持QoS的DBA算法
第29-32 页
· PFEBA带宽分配算法
第32-33 页
· 本章小结
第33-34 页
第三章 基于改进PSO优化的神经网络EPON业务预测算法设计
第34-51 页
· EPON业务预测建模
第34-38 页
· EPON新增业务预测分析
第34-35 页
· 基于流量的EPON业务预测建模
第35-37 页
· EPON业务预测算法的选择
第37-38 页
· 神经网络EPON业务预测原理与结构设计
第38-42 页
· 神经网络用于EPON业务预测理论依据
第38-40 页
· BP神经网络预测结构设计
第40-42 页
· 神经网络学习算法及改进
第42-48 页
· BP与标准PSO学习算法
第42-43 页
· PSO算法的改进
第43-45 页
· 改进PSO训练神经网络建模
第45-47 页
· 改进PSO算法训练神经网络过程
第47-48 页
· 基于改进PSO优化的神经网络EPON业务预测算法
第48-50 页
· EPON多业务预测设计
第48-49 页
· EPON业务预测算法的建立
第49 页
· EPON业务自适应预测
第49-50 页
· 本章小结
第50-51 页
第四章 突发排序轮询及公平的动态带宽分配
第51-61 页
· EPON带宽分配算法设计原则
第51-53 页
· 高宽利用率
第51 页
· QoS保障
第51-52 页
· 公平性
第52 页
· 可扩展性与鲁棒性
第52-53 页
· ONU突发排序轮询机制设计
第53-56 页
· ONU突发排序轮询原理
第53-54 页
· 统计ONU业务流量突发性
第54 页
· 根据突发强弱调整ONU轮询次序
第54-55 页
· 滞后发送Report消息
第55 页
· 提前分配带宽和授权
第55-56 页
· 基于业务预测且公平的带宽分配
第56-60 页
· ONU带宽需求的修正
第56-57 页
· ONU保障带宽的分配
第57 页
· 基于保障带宽比例的剩余带宽分配
第57-58 页
· 基于保障带宽比例的ONU内部带宽分配
第58 页
· BTP-DBA带宽分配流程
第58-60 页
· 本章小结
第60-61 页
第五章 BTP-DBA带宽分配算法的仿真
第61-76 页
· 基于OPNET的EPON仿真平台设计
第61-67 页
· EPON仿真拓扑结构
第61-62 页
· OLT节点设计
第62-65 页
· ONU节点设计
第65-67 页
· POS节点设计
第67 页
· 仿真参数设置
第67-69 页
· 预测参数设置
第67-68 页
· EPON网络参数设置
第68-69 页
· 仿真结果分析
第69-75 页
· 业务预测精度
第69-71 页
· 带宽利用率
第71-72 页
· 平均包时延
第72-75 页
· 本章小结
第75-76 页
第六章 总结与展望
第76-78 页
· 结论
第76-77 页
· 展望
第77-78 页
致谢
第78-79 页
参考文献
第79-82 页
在读期间所发表的论文
第82-83 页
攻读硕士学位期间参与的科研项目
第83 页
本篇论文共
83
页,
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