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基于脾胃虚类证及其方药配伍规律的数据挖掘

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基于脾胃虚类证及其方药配伍规律的数据挖掘
论文目录
 
中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语第8-11页
引言第11-12页
第一部分 脾胃虚类证的中医文献以及数据挖掘的整理第12-19页
    1.脾胃虚证的中医概况第12-14页
        1.1 脾胃的生理特点第12页
        1.2 脾胃虚证的病因第12-13页
        1.3 脾胃虚证的病理产物第13-14页
        1.4 脾胃虚证的病机第14页
    2.现代研究对脾胃虚类证的认识第14-16页
    3.数据挖掘的基本方法的研究概况第16-19页
        3.1 数据挖掘的基本方法第16-18页
            3.1.1 关联规则的数据分析方法第16-17页
            3.1.2 聚类的数据分析方法第17页
            3.1.3 分类的数据分析方法第17-18页
        3.2 小结第18-19页
第二部分 基于当代名老中医治疗脾胃虚类证的数据挖掘研究第19-60页
    1.资料来源第19页
    2 脾胃虚类证的概念第19-20页
        2.1 脾胃虚类证分类第19-20页
    3.纳入标准第20页
    4.排除标准第20页
    5.资料整理第20-22页
        5.1 症状的标准参考第21页
        5.2 中药的标准参考第21页
        5.3 西医病名的标准参考第21页
        5.4 中医病名的标准参考第21页
        5.5 中医证候参考标准和证素的提取方法第21-22页
    6.研究方法步骤第22-23页
    7.结果分析第23-51页
        7.1 频数统计第23-33页
            7.1.1 症候频数统计第23-26页
            7.1.2 相关疾病频数统计第26-27页
            7.1.3 相关证候频数统计第27-28页
            7.1.4 证素频数统计第28-30页
            7.1.5 药物频数统计第30-33页
        7.2 关联分析第33-43页
            7.2.1 症候情况关联第34-36页
            7.2.2 药物关联分析第36-39页
            7.2.3 症候与药物关联分析第39-42页
            7.2.4 证素病性关联分析第42-43页
        7.3 决策树分析第43-46页
            7.3.1 决策树辨证模型的建立第43-45页
            7.3.2 决策树辨证模型的评价第45-46页
        7.4 辨证用药聚类分析第46-51页
            7.4.1 脾胃气虚证用药聚类分析第46-47页
            7.4.2 脾胃不和证用药聚类分析第47-48页
            7.4.3 湿困脾胃证用药聚类分析第48-49页
            7.4.4 脾胃阴虚证用药聚类分析第49-50页
            7.4.5 脾胃阳虚证用药聚类分析第50-51页
    8.讨论第51-58页
    9.结论第58-59页
    10.不足与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录 综述第64-72页
    参考文献第69-72页
附录 作者简介第72-73页

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