智能车自适应运动控制系统的研究与应用
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智能车自适应运动控制系统的研究与应用
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
1.绪论
第9-17页
1.1 研究背景与意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-15页
1.2.1 智能车辆的概述
第10-11页
1.2.2 智能车辆的运动控制
第11-14页
1.2.3 智能车辆运动控制亟待解决的问题
第14-15页
1.3 论文的研究内容
第15页
1.4 论文的章节安排
第15-17页
2.基于视觉导航的智能车运动控制系统
第17-27页
2.1 引言
第17页
2.2 智能车体系结构
第17-19页
2.3 智能车运动控制系统结构
第19页
2.4 智能车动力学模型
第19-21页
2.5 智能车视觉预瞄运动模型
第21-24页
2.6 智能车运动控制辅助计算模型
第24-26页
2.6.1 弯道安全车速
第24-25页
2.6.2 智能车运动学模型
第25-26页
2.7 本章小结
第26-27页
3.双点预瞄式智能车横纵向模糊控制
第27-41页
3.1 引言
第27页
3.2 智能车动态双点预瞄策略
第27-30页
3.3 基于双点预瞄的横向模糊控制
第30-36页
3.3.1 输入输出变量及其量化因子
第31-32页
3.3.2 输入输出变量的模糊子集和隶属度函数
第32-34页
3.3.3 模糊控制规则
第34页
3.3.4 模糊推理及非模糊化方法
第34-36页
3.4 基于双点预瞄的纵向模糊控制
第36-39页
3.5 本章小结
第39-41页
4.智能车模糊控制器的遗传优化
第41-51页
4.1 引言
第41页
4.2 模糊控制规则的遗传优化
第41-46页
4.2.1 编码
第41-42页
4.2.2 适应度函数
第42-43页
4.2.3 遗传操作
第43-46页
4.3 模糊控制器的优化模型
第46-50页
4.3.1 横纵向模糊控制的遗传优化模型
第46-48页
4.3.2 模糊控制器遗传优化的算法实现
第48-50页
4.4 本章小结
第50-51页
5.智能车横纵向控制系统仿真与试验
第51-71页
5.1 引言
第51页
5.2 基于Matlab/simulink的横纵向控制仿真研究
第51-57页
5.2.1 车辆动力学模型
第51-53页
5.2.2 视觉运动与动态双点预瞄模型
第53-56页
5.2.3 运动学及整车模型
第56-57页
5.3 仿真结果分析
第57-64页
5.3.1 控制规则优化结果分析
第57-58页
5.3.2 动态双点预瞄距离的实时调节结果分析
第58-61页
5.3.3 车辆对目标路径跟线的效果分析
第61-64页
5.4 控制系统的硬件结构与试验结果分析
第64-69页
5.4.1 横向控制的硬件结构
第64-66页
5.4.2 纵向控制的硬件结构
第66-68页
5.4.3 中控系统
第68页
5.4.4 试验结果分析
第68-69页
5.5 本章小结
第69-71页
6.总结与展望
第71-73页
6.1 全文总结
第71-72页
6.2 展望
第72-73页
致谢
第73-75页
参考文献
第75-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
第79页
本篇论文共
79
页,
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