车牌识别技术的研究及实现—硕士毕业论文下载



车牌识别技术的研究及实现

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车牌识别技术的研究及实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
· 车牌识别的背景及研究意义	第9页
· 车牌识别国内外发展近况	第9-11页
· 国外发展历史和研究现状	第10页
· 国内发展历史和研究现状	第10-11页
· 车牌识别技术的工作原理	第11-12页
· 车牌识别系统在实现时的难点	第12-14页
· 我国车牌自身的特点	第12页
· 环境和拍摄角度问题	第12-14页
2 车牌识别的预处理技术	第14-23页
· 车牌的灰度化	第14-15页
· 灰度图像直方图均衡化	第15-17页
· 车牌图像的二值化与去噪声技术	第17-23页
· 图像的二值化	第17-19页
· 车牌的去噪声技术	第19-22页
· 本文利用Roberts边缘检测与中值滤波相结合的方法	第22-23页
3 车牌的定位技术	第23-28页
· 车牌的特征	第23-24页
· 车牌定位的方法	第24-26页
· 基于模板匹配快速定位车牌的方法	第26-28页
4 车牌的字符分割技术	第28-38页
· 我国车牌字符的分布特征	第28页
· 字符分割的难点问题	第28-29页
· 二值化车牌图像	第29-30页
· 本文采用的车牌倾斜校正方法	第30-33页
· 车牌水平倾斜校正方法	第30-32页
· 车牌垂直倾斜校正方法	第32-33页
· 车牌字符分割方法概述	第33-35页
· 本文的车牌分割方法	第35-38页
5 车牌的字符识别技术	第38-45页
· 模式识别概述	第38页
· 字符识别简介	第38-40页
· 模板匹配法	第39页
· 基于字符特征的识别方法	第39-40页
· 本文采用BP神经网络识别方法	第40-45页
· BP神经网络的基本概念	第40-41页
· 字符特征提取方法	第41-42页
· 基于BP神经网络的车牌字符识别算法	第42-45页
6 结论	第45-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间发表的论文	第50-51页
致谢	第51-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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