多尺度和直方图均衡的X光图像增强算法研究



多尺度和直方图均衡的X光图像增强算法研究

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多尺度和直方图均衡的X光图像增强算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
· 选题意义及背景	第9-10页
· 医学X光图像的特点	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 医学图像处理的发展现状	第11-12页
· 直方图的图像增强方法研究现状	第12-13页
· 多尺度的图像增强方法研究现状	第13-14页
· 本文研究内容及章节安排	第14-16页
2 图像增强算法研究	第16-32页
· 引言	第16-17页
· 空间域图像增强算法	第17-26页
· 直方图均衡化	第17-18页
· 灰度变换	第18-20页
· 空间平滑滤波	第20-22页
· 空间锐化滤波	第22-24页
· 混合空间增强法	第24-26页
· 频率域图像增强算法	第26-31页
· 频域傅里叶变换	第26-27页
· 低通频域滤波算法	第27-29页
· 高通频域滤波算法	第29-30页
· 高频强调滤波直方图均衡增强法	第30-31页
· 本章小结	第31-32页
3 多尺度和直方图均衡的图像增强理论	第32-49页
· 直方图均衡增强算法	第32-36页
· 直方图均衡化	第32-35页
· 基于自适应的直方图均衡化	第35-36页
· 多尺度技术	第36-47页
· 傅里叶变换	第36-38页
· 小波变换	第38-41页
· 多尺度分析	第41页
· Mallat算法	第41-43页
· 图像的分解与重构	第43-45页
· 基于多尺度的图像增强算法	第45-47页
· 本章小结	第47-49页
4 多尺度和直方图均衡的医学X光图像增强算法	第49-56页
· 开发平台简介	第49页
· 基于小波变换和直方图均衡的X光图像增强算法研究	第49-55页
· 算法的提出	第49-50页
· 低频信息对比度增强	第50页
· 高频信息对比度增强	第50-52页
· 算法实现步骤	第52-53页
· 实验结果及分析	第53-55页
· 本章小结	第55-56页
5 总结与展望	第56-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文	第61-62页
致谢	第62-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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