基于机器学习的药物靶蛋白预测
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基于机器学习的药物靶蛋白预测
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-9页
第一章 绪论
第9-17页
· 计算生物学简介
第9页
· 药物靶标数据库及机器学习算法
第9-12页
· 药物靶标数据库
第9-11页
· 机器学习算法
第11-12页
· 基于机器学习的药物靶标预测问题描述及研究意义
第12-13页
· 国内外研究概况
第13-16页
· 论文的主要研究工作
第16-17页
第二章 基于集成分类器的药物靶蛋白预测
第17-32页
· 引言
第17-18页
· 基于不同数据来源的药物靶标预测方法
第18-25页
· 基于基因表达的预测方法
第18-20页
· 基于分子网路的预测方法
第20-23页
· 基于药物效用的预测方法
第23-25页
· 整合多源数据,基于集成分类器的药物-疗效靶蛋白预测
第25-28页
· 数据
第25-26页
· 方法
第26-27页
· 预测模型
第27-28页
· 研究结果与分析
第28-30页
· 研究结论
第30-32页
第三章 基于机器学习的蛋白相互作用可靶性预测
第32-41页
· 引言
第32-33页
· 实验数据与方法
第33-39页
· 数据
第33-34页
· 方法
第34-38页
· 预测模型
第38页
· 预测性能评价
第38-39页
· 研究结果与分析
第39-40页
· 研究结论
第40-41页
第四章 结论与展望
第41-43页
· 结论
第41-42页
· 展望
第42-43页
参考文献
第43-48页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文
第48-49页
作者在攻读硕士学位期间所参与的项目
第49-50页
致谢
第50页
本篇论文共
50
页,
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