基于多深度摄像机的行人计数和联动分析方法研究与实现



基于多深度摄像机的行人计数和联动分析方法研究与实现

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基于多深度摄像机的行人计数和联动分析方法研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题背景	第9-10页
· 基于视觉的目标检测	第9-10页
· 深度摄像机	第10页
· 行人计数系统	第10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 行人计数中的难点	第11-12页
· 研究内容和意义	第12-13页
· 总体章节概述	第13-15页
第二章相关技术简介	第15-25页
· 常用行人检测方法	第15-21页
· 背景差分法	第15-16页
· 基于梯度方向直方图的行人检测	第16-18页
· 基于机器学习的行人检测	第18-20页
· 基于外部设备的行人检测	第20-21页
· 常用跟踪方法	第21-24页
· 距离法	第21页
· 光流法	第21-22页
· Kalman滤波	第22-23页
· 粒子滤波	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章基于多深度摄像机的行人计数与联动分析	第25-40页
· Kinect深度摄像机	第25-27页
· 工作原理	第25-26页
· 功能介绍	第26-27页
· 光流计数	第27-33页
· 颜色渐变图	第28-29页
· 提取行人区域	第29-30页
· 确定角点	第30-31页
· 生成光流	第31-32页
· 行人轨迹及多方向计数	第32-33页
· 直线部署	第33-36页
· 部署说明	第33页
· 坐标转换	第33-35页
· 行人计数	第35页
· 场景建模	第35-36页
· 分散部署	第36-39页
· 部署说明	第36-37页
· 子区域光流统计	第37页
· 联动分析	第37-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章系统设计实现与结果分析	第40-46页
· 系统设计实现	第40-42页
· 实验结果分析	第42-46页
· 光流计数	第42-44页
· 多摄像机联动分析	第44-46页
第五章总结与展望	第46-48页
· 总结	第46页
· 展望	第46-48页
· 改进	第47页
· 展望	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
攻读硕士学位期间发表的论文	第52 页

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