无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现



无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现

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无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
· 背景介绍	第10-12页
· 智慧城市	第10-11页
· 无线城市	第11页
· 信息库	第11-12页
· 用户兴趣模型	第12页
· 国内外的研究及现状	第12-15页
· 用户兴趣模型的数据获取来源	第13页
· 用户兴趣模型的表示方法	第13页
· 基于用户兴趣模型的兴趣挖掘	第13页
· 基于用户兴趣模型的个性化推荐	第13-14页
· 总结	第14-15页
· 论文实际意义	第15页
· 论文结构安排	第15-16页
第二章无线城市信息库的设计	第16-25页
· 无线城市信息库的需求分析	第16-17页
· 无线城市信息库的设计思路	第17页
· 无线城市信息库的具体实现	第17-24页
· 实体层	第18-22页
· 模型映射层	第22-24页
· 服务层	第24页
· 小结	第24-25页
第三章用户兴趣模型	第25-50页
· 传统用户兴趣模型	第25-27页
· 信息库用户兴趣模型	第27-42页
· 信息库用户兴趣模型处理流程	第27-35页
· 用户兴趣模型计算	第35-42页
· 模型自动化更新	第42-43页
· 基于用户兴趣模型的服务	第43-47页
· 搜索引擎	第44-45页
· 推荐系统	第45-47页
· 小结	第47页
· 冷启动问题	第47-48页
· 无线城市信息库用户兴趣模型的推广	第48-49页
· 小结	第49-50页
第四章实验结果	第50-62页
· 测试方法	第50-52页
· 离线实验	第50页
· 用户调查	第50-51页
· 在线实验	第51-52页
· 小结	第52页
· 数据集选取	第52页
· 评测指标	第52-54页
· 准确率和召回率	第52-53页
· F-measure	第53页
· 覆盖率	第53页
· 多样性	第53-54页
· 新颖性	第54页
· 方法对比	第54-55页
· 标签系统推荐	第54页
· 协同过滤推荐	第54页
· 用户兴趣模型推荐	第54-55页
· 改进冷启动效果的用户兴趣模型推荐	第55页
· 实验结果分析	第55-61页
· 实验结果	第55-60页
· 结果分析	第60-61页
· 小结	第61-62页
第五章总结	第62-64页
· 工作总结	第62-63页
· 存在的问题	第63页
· 对下一步工作的展望	第63-64页
参考文献	第64-66页
致谢	第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文	第67 页

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