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无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现

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无线城市信息库的用户兴趣模型的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 背景介绍第10-12页
    · 智慧城市第10-11页
    · 无线城市第11页
    · 信息库第11-12页
    · 用户兴趣模型第12页
  · 国内外的研究及现状第12-15页
    · 用户兴趣模型的数据获取来源第13页
    · 用户兴趣模型的表示方法第13页
    · 基于用户兴趣模型的兴趣挖掘第13页
    · 基于用户兴趣模型的个性化推荐第13-14页
    · 总结第14-15页
  · 论文实际意义第15页
  · 论文结构安排第15-16页
第二章 无线城市信息库的设计第16-25页
  · 无线城市信息库的需求分析第16-17页
  · 无线城市信息库的设计思路第17页
  · 无线城市信息库的具体实现第17-24页
    · 实体层第18-22页
    · 模型映射层第22-24页
    · 服务层第24页
  · 小结第24-25页
第三章 用户兴趣模型第25-50页
  · 传统用户兴趣模型第25-27页
  · 信息库用户兴趣模型第27-42页
    · 信息库用户兴趣模型处理流程第27-35页
    · 用户兴趣模型计算第35-42页
  · 模型自动化更新第42-43页
  · 基于用户兴趣模型的服务第43-47页
    · 搜索引擎第44-45页
    · 推荐系统第45-47页
    · 小结第47页
  · 冷启动问题第47-48页
  · 无线城市信息库用户兴趣模型的推广第48-49页
  · 小结第49-50页
第四章 实验结果第50-62页
  · 测试方法第50-52页
    · 离线实验第50页
    · 用户调查第50-51页
    · 在线实验第51-52页
    · 小结第52页
  · 数据集选取第52页
  · 评测指标第52-54页
    · 准确率和召回率第52-53页
    · F-measure第53页
    · 覆盖率第53页
    · 多样性第53-54页
    · 新颖性第54页
  · 方法对比第54-55页
    · 标签系统推荐第54页
    · 协同过滤推荐第54页
    · 用户兴趣模型推荐第54-55页
    · 改进冷启动效果的用户兴趣模型推荐第55页
  · 实验结果分析第55-61页
    · 实验结果第55-60页
    · 结果分析第60-61页
  · 小结第61-62页
第五章 总结第62-64页
  · 工作总结第62-63页
  · 存在的问题第63页
  · 对下一步工作的展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67 页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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