基于Gabor小波网络的人脸识别研究



基于Gabor小波网络的人脸识别研究

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基于Gabor小波网络的人脸识别研究

论文目录
致谢	第1-6 页
中文摘要	第6-7 页
ABSTRACT	第7-11 页
1 综述	第11-27 页
· 生物特征识别技术	第11-15 页
· 主要的生物特征识别技术	第11-15 页
· 各种生物特征识别技术的比较	第15 页
· 人脸识别的研究内容及应用	第15-16 页
· 人脸识别的研究历史	第16-20 页
· 常用的人脸识别方法	第20-25 页
· 人脸识别技术所面临的挑战	第25 页
· 本文工作	第25-27 页
2 本文相关算法的理论基础	第27-42 页
· 弹性束图匹配法	第27-32 页
· 弹性图匹配法	第27-28 页
· 弹性束图匹配法	第28-32 页
· 眼睛检测	第32-38 页
· 灰度图像的形态学处理	第32-36 页
· 利用基于Hough变换圆检测的方法精确定位瞳孔	第36-38 页
· Gabor小波网络	第38-41 页
· Gabor小波网络的性质	第38-39 页
· Gabor小波网络的原理	第39-41 页
· 本章小结	第41-42 页
3 利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别	第42-48 页
· 利用Gabor小波网络进行人脸识别的已有方法	第42-44 页
· 用Gabor小波进行特征表达	第42 页
· 参数再确定	第42-43 页
· 向量距离的计算	第43 页
· 利用Gabor小波网络进行人脸识别	第43-44 页
· 核联想记忆	第44-46 页
· 本文人脸识别系统的实现	第46-47 页
· 本章小结	第47-48 页
4 本文相关算法的实验	第48-59 页
· 实验的软件、硬件环境	第48 页
· 针对弹性束图匹配法进行的简单实验	第48-52 页
· 实验一及实验结果分析	第48-50 页
· 实验二及实验结果分析	第50-51 页
· 弹性束图匹配法的不足和已有改进	第51-52 页
· 眼睛检测	第52-55 页
· 瞳孔检测流程图	第52-53 页
· 瞳孔检测的部分实验结果	第53-55 页
· 利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别	第55-58 页
· Gabor小波网络的特征提取	第55-56 页
· 系统识别率	第56-58 页
· 本章小结	第58-59 页
5 总结与展望	第59-61 页
参考文献	第61-64 页
作者简历	第64-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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