低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究
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低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究
论文目录
摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-8 页
第一章 绪论
第8-20 页
· 研究背景
第8-10 页
· 社会需要指纹识别
第8-9 页
· 指纹识别技术有待提高
第9-10 页
· 研究现状
第10-18 页
· 指纹识别简介和性能评价
第10-12 页
· 指纹图像增强
第12-15 页
· 指纹图像的传统增强算法
第12-14 页
· 低质量指纹图像增强算法
第14-15 页
· 指纹图像匹配
第15-18 页
· 指纹图像匹配算法
第15-17 页
· 形变指纹图像匹配
第17-18 页
· 研究内容
第18-19 页
· 低质量指纹增强的研究
第18-19 页
· 小面积指纹识别的研究
第19 页
· 形变指纹匹配的研究
第19 页
· 论文结构
第19-20 页
第二章 基于Log Gabor滤波的指纹增强
第20-38 页
· 基于Gabor滤波的指纹增强算法
第20-21 页
· Log Gabor滤波器设计
第21-32 页
· Log Gabor函数性能分析
第21-24 页
· Log Gabor滤波器的构造
第24-25 页
· 指纹纹线方向和纹线频率估计
第25-31 页
· 滤波器带宽设计
第31-32 页
· 基于Log Gabor滤波的指纹增强算法
第32-36 页
· 加窗傅里叶变换
第33-34 页
· 指纹图像滤波
第34-35 页
· 脊线提取与脊线组合
第35 页
· 实验结果
第35-36 页
· 本章小结
第36-38 页
第三章 基于Log Gabor滤波的纹理匹配
第38-53 页
· 基于细节点的指纹匹配算法
第38-39 页
· 指纹的纹理特点及其结构分析
第39-40 页
· Log Gabor滤波器的指纹特征提取的物理模型
第40 页
· 基于Log Gabor滤波的纹理匹配
第40-52 页
· 参考点定位
第41-44 页
· 图像子块划分
第44-45 页
· 指纹图像滤波
第45-47 页
· 特征编码
第47-48 页
· 特征匹配
第48-51 页
· 实验结果
第51-52 页
· 本章小结
第52-53 页
第四章 基于曲线坐标系的形变指纹匹配
第53-60 页
· 极坐标与曲线坐标的节点关系表示
第53-54 页
· 节点关系计算
第54-57 页
· 节点与奇异点
第54 页
· 坐标轴的提取
第54-56 页
· 坐标计算
第56-57 页
· 节点匹配
第57-59 页
· 实验结果
第59 页
· 本章小结
第59-60 页
第五章 结论与展望
第60-62 页
· 结论
第60-61 页
· 展望
第61-62 页
参考文献
第62-68 页
致谢
第68-69 页
攻读学位期间主要的研究成果
第69 页
本篇论文共
69
页,
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。
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