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低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究

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低质量指纹图像增强与形变指纹匹配的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第一章 绪论第8-20 页
  · 研究背景第8-10 页
    · 社会需要指纹识别第8-9 页
    · 指纹识别技术有待提高第9-10 页
  · 研究现状第10-18 页
    · 指纹识别简介和性能评价第10-12 页
    · 指纹图像增强第12-15 页
      · 指纹图像的传统增强算法第12-14 页
      · 低质量指纹图像增强算法第14-15 页
    · 指纹图像匹配第15-18 页
      · 指纹图像匹配算法第15-17 页
      · 形变指纹图像匹配第17-18 页
  · 研究内容第18-19 页
    · 低质量指纹增强的研究第18-19 页
    · 小面积指纹识别的研究第19 页
    · 形变指纹匹配的研究第19 页
  · 论文结构第19-20 页
第二章 基于Log Gabor滤波的指纹增强第20-38 页
  · 基于Gabor滤波的指纹增强算法第20-21 页
  · Log Gabor滤波器设计第21-32 页
    · Log Gabor函数性能分析第21-24 页
    · Log Gabor滤波器的构造第24-25 页
    · 指纹纹线方向和纹线频率估计第25-31 页
    · 滤波器带宽设计第31-32 页
  · 基于Log Gabor滤波的指纹增强算法第32-36 页
    · 加窗傅里叶变换第33-34 页
    · 指纹图像滤波第34-35 页
    · 脊线提取与脊线组合第35 页
    · 实验结果第35-36 页
  · 本章小结第36-38 页
第三章 基于Log Gabor滤波的纹理匹配第38-53 页
  · 基于细节点的指纹匹配算法第38-39 页
  · 指纹的纹理特点及其结构分析第39-40 页
  · Log Gabor滤波器的指纹特征提取的物理模型第40 页
  · 基于Log Gabor滤波的纹理匹配第40-52 页
    · 参考点定位第41-44 页
    · 图像子块划分第44-45 页
    · 指纹图像滤波第45-47 页
    · 特征编码第47-48 页
    · 特征匹配第48-51 页
    · 实验结果第51-52 页
  · 本章小结第52-53 页
第四章 基于曲线坐标系的形变指纹匹配第53-60 页
  · 极坐标与曲线坐标的节点关系表示第53-54 页
  · 节点关系计算第54-57 页
    · 节点与奇异点第54 页
    · 坐标轴的提取第54-56 页
    · 坐标计算第56-57 页
  · 节点匹配第57-59 页
  · 实验结果第59 页
  · 本章小结第59-60 页
第五章 结论与展望第60-62 页
  · 结论第60-61 页
  · 展望第61-62 页
参考文献第62-68 页
致谢第68-69 页
攻读学位期间主要的研究成果第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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