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基于NOAA/AVHRR的地表地球物理参数反演方法研究与应用--以吉林西部为例
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基于NOAA/AVHRR的地表地球物理参数反演方法研究与应用--以吉林西部为例
论文目录
 
第1章 绪论第1-21 页
　　· 研究区概况第9-13 页
　　　　· 地理位置第9-11 页
　　　　· 气候条件第11-12 页
　　　　· 吉林西部生态环境问题第12-13 页
　　· 地表参数反演方法的研究目的和意义第13-17 页
　　　　· 地表参数反演的研究目的第13-14 页
　　　　· 地表参数反演的研究意义第14-17 页
　　· 地表参数反演方法的研究现状第17-21 页
　　　　· 地表反照率、地表反射率,归一化植被指数反演研究现状第17-18 页
　　　　· 分裂窗口算法反演地表温度研究现状第18-19 页
　　　　· 蒸散研究现状第19-21 页
第2章 地表特征参数获取的原理和方法第21-38 页
　　· 地表温度第21-24 页
　　· 地表发射率第24-25 页
　　· 地表反照率第25-26 页
　　· 归一化差值植被指数(NDVI)第26-27 页
　　· 蒸散量第27-36 页
　　　　· 地表通量计算第29-32 页
　　　　· 蒸散比与日蒸散量第32-36 页
　　· 地表特征参数获取流程第36-38 页
第3章 数据及模型界面介绍第38-54 页
　　· 数据来源及预处理第38-42 页
　　　　· 数据获取第38-41 页
　　　　· 数据预处理第41-42 页
　　· 模型界面简介第42-54 页
　　　　· 如何把SEBS 嵌入到ENVI 中第43-45 页
　　　　· 研究区裁剪第45-47 页
　　　　· SEBS 的执行过程第47-54 页
第4章 地表参数反演结果分析第54-70 页
　　· 地表反照率第54-56 页
　　· 地表发射率第56-57 页
　　· 归一化差值植被指数(NDVI)第57 页
　　· 地表温度第57-59 页
　　· 日蒸散量第59 页
　　· 月平均蒸散量第59-70 页
第5章 结论与展望第70-75 页
　　· 研究区地表温度反演基本结论第70-71 页
　　· 地表温度反演展望第71 页
　　· 研究区蒸散量估算基本结论第71-73 页
　　· 区域蒸散量估算的展望第73-75 页
参考文献(References)第75-79 页
摘要第79-81 页
Abstract第81-84 页
致谢第84-85 页
导师及作者简介第85 页

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