基于独立分量分析和小波变换的钢丝绳缺陷信号提取



基于独立分量分析和小波变换的钢丝绳缺陷信号提取

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基于独立分量分析和小波变换的钢丝绳缺陷信号提取

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
1 绪论	第10-15页
· 课题背景	第10-11页
· 课题研究的目的与意义	第11页
· 钢丝绳无损检测主要技术及国内外研究现状	第11-14页
· 钢丝绳的缺陷分类	第11-13页
· 钢丝绳无损检测技术的现状及发展趋势	第13-14页
· 本文主要研究内容	第14页
· 本章小结	第14-15页
2 钢丝绳探伤检测系统的开发	第15-33页
· 电磁检测方法简介	第15-19页
· 无损电磁检测原理	第15-18页
· 电磁检测存在的问题	第18-19页
· 钢丝绳探伤检测系统的硬件开发	第19-28页
· 前向通道设计	第20-23页
· 信号处理接口电路设计	第23页
· 人机通道的设计	第23-25页
· CPU及其存储器的设计	第25-28页
· 钢丝绳探伤检测系统的软件设计	第28-32页
· 本章小结	第32-33页
3 小波理论概述	第33-40页
· 小波分析的概况	第33-35页
· 小波变换的分类	第35-37页
· 连续小波变换	第35-36页
· 离散小波变换	第36页
· 二进小波变换	第36-37页
· 常用连续小波函数介绍	第37-38页
· 多分辨率分析	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
4 改进的平移不变量小波阈值去噪算法研究	第40-61页
· 小波阈值去噪算法的理论	第40-43页
· 小波去噪的基本原理	第40-41页
· 噪声在小波分解下的特性	第41-42页
· 小波阈值去噪原理	第42-43页
· 平移不变量小波去噪原理	第43页
· 小波去噪性能评价标准	第43-44页
· 信噪比(SNR)	第43-44页
· 均方根误差(RMSE)	第44页
· 平移不变量小波阈值去噪算法描述	第44-53页
· 小波函数的确定	第44-45页
· 最优分解层次的确定	第45-46页
· 小波阈值大小的确定	第46-48页
· 小波阈值函数的确定	第48-53页
· 改进的平移不变量小波阈值去噪算法描述	第53-54页
· 仿真实验	第54-60页
· 本章小结	第60-61页
5 独立分量分析(ICA)理论概述	第61-71页
· ICA发展概况	第61页
· ICA数学模型	第61-64页
· ICA混合模型	第61-62页
· ICA假设条件	第62-63页
· ICA解混模型	第63页
· ICA的不确定性	第63-64页
· ICA的一般求解过程	第64-70页
· ICA预处理	第64-65页
· ICA目标函数	第65-67页
· ICA学习算法	第67-70页
· ICA与小波理论相结合	第70页
· 本章小结	第70-71页
6 ICA和小波分析相结合在钢丝绳缺陷检测信号去噪上的应用	第71-79页
· ICA分离性能评价方法	第71-72页
· 实验分析	第72-78页
· 算法流程	第72-73页
· ICA预处理	第73-75页
· 小波去噪	第75-78页
· 本章小结	第78-79页
总结与展望	第79-81页
参考文献	第81-87页
附录A 钢丝绳探伤检测系统硬件电路图	第87-88页
附录B 攻读学位期间的学术成果	第88-89页
致谢	第89 页

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