基于加权高斯混合模型的EPLL算法在非平稳地震勘探随机噪声压制中的应用



基于加权高斯混合模型的EPLL算法在非平稳地震勘探随机噪声压制中的应用

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基于加权高斯混合模型的EPLL算法在非平稳地震勘探随机噪声压制中的应用

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 研究的背景与意义	第11-12页
1.2 噪声压制方法的研究现状	第12-15页
1.3 本文的主要内容	第15-16页
1.4 论文的组织结构	第16-17页
第2章高斯混合模型概述	第17-23页
2.1 高斯混合模型作为先验知识	第17-19页
2.2 训练样本的筛选	第19-21页
2.3 利用EM算法训练高斯混合模型	第21-22页
2.4 本章小结	第22-23页
第3章 EPLL算法概述	第23-29页
3.1 噪声压制反问题的构造	第23-24页
3.2 EPLL算法的初步构造	第24-25页
3.3 EPLL算法的优化以及完整框架	第25-26页
3.4 EPLL算法的优缺点	第26-27页
3.5 本章小结	第27-29页
第4章基于块分类的EPLL算法	第29-43页
4.1 地震勘探资料中的非平稳噪声	第29-31页
4.2 块分类模型	第31-33页
4.3 块分类与EPLL算法结合	第33-34页
4.4 仿真分析	第34-42页
4.4.1 仿真环境与参数设置	第34页
4.4.2 仿真实验	第34-42页
4.5 本章小结	第42-43页
第5章基于加权高斯混合模型的EPLL算法	第43-57页
5.1 改进的EPLL算法阐述	第43-45页
5.2 高斯混合模型加权	第45-48页
5.2.1 模型加权准则和权值估计	第45-46页
5.2.2 模型性能评价	第46-48页
5.3 仿真分析	第48-56页
5.4 本章小结	第56-57页
第6章总结与展望	第57-59页
6.1 总结	第57-58页
6.2 展望	第58-59页
参考文献	第59-65页
作者简介及科研经历	第65-67页
致谢	第67页

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