两种区间神经网络的研究与应用



两种区间神经网络的研究与应用

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两种区间神经网络的研究与应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-20页
1.1 课题工程背景	第10-13页
1.2 课题研究意义	第13-15页
1.3 区间神经网络国内外研究现状	第15-17页
1.4 本文工作及内容安排	第17-20页
第2章区间神经网络相关理论	第20-30页
2.1 基本神经网络	第20-24页
2.1.1 BP神经网络	第20-21页
2.1.2 RBF神经网络	第21-24页
2.2 随机向量函数连接网络	第24-27页
2.3 区间BP神经网络	第27-28页
2.4 本章小结	第28-30页
第3章区间RBF神经网络研究	第30-40页
3.1 区间RBF神经网络结构	第30-31页
3.2 区间RBF神经网络学习算法	第31-35页
3.2.1 减聚类学习算法	第31-33页
3.2.2 BP算法	第33-35页
3.3 数值实验	第35-39页
3.4 本章小结	第39-40页
第4章区间RVFL网络研究	第40-54页
4.1 区间随机向量函数连接网络	第40-47页
4.1.1 第一类区间RVFL网络	第40-43页
4.1.2 第二类区间RVFL网络	第43-47页
4.2 数值实验	第47-53页
4.3 本章小结	第53-54页
第5章谷氨酸发酵过程区间神经网络模型	第54-72页
5.1 谷氨酸发酵过程影响因素分析	第54-55页
5.2 谷氨酸发酵过程分析	第55页
5.3 面向谷氨酸发酵过程区间RVFL网络建模	第55-60页
5.3.1 数据预处理	第56页
5.3.2 区间预测模型的建立	第56-60页
5.4 面向谷氨酸发酵过程的集成区间神经网络建模方法	第60-71页
5.4.1 问题的提出	第60页
5.4.2 基于相似度量函数的权值求解	第60-62页
5.4.3 集成区间神经网络建模步骤	第62-63页
5.4.4 谷氨酸发酵过程集成区间RVFL网络建模	第63-71页
5.5 小结	第71-72页
第6章总结与展望	第72-74页
参考文献	第74-78页
致谢	第78-80页
攻读硕士学位期间所完成的学术论文	第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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