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中小企业的授信识别及风险管理——基于某市政府大数据平台

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中小企业的授信识别及风险管理——基于某市政府大数据平台
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
第一节 研究背景与研究意义第8-13页
一、研究背景第8-11页
二、研究意义第11-13页
第二节 基本框架与研究内容第13-14页
一、基本框架第13页
二、研究内容第13-14页
第三节 可能的创新第14-15页
第二章 企业授信评估文献综述第15-22页
第一节 国外企业授信评估相关文献综述第15-18页
第二节 国内企业授信信任相关文献综述第18-21页
第三节 文献评述第21-22页
第三章 企业授信评估相关算法介绍第22-35页
第一节 神经网络算法的阐述第22-25页
第二节 决策树算法的阐述第25-31页
一、决策树模型的原理第25页
二、线性决策树算法介绍第25-28页
三、非线性决策树算法介绍第28-31页
第三节 非参数方法的介绍第31-35页
一、非参数变量选择方法第31-33页
二、非参数基准模型方法介绍第33-35页
第四章 授信识别的实证分析结果第35-70页
第一节 数据选取及预处理第35-39页
一、数据来源与整合第35-36页
二、缺失处理与变量选择第36-37页
三、数据同度量转换第37-38页
四、划分数据集第38-39页
第二节 各分类算法的授信识别结果第39-54页
一、线性决策树第39-44页
二、B-P神经网络第44-49页
三、非线性决策树第49-54页
第三节 基于非参数基准模型的各分类器实证结果第54-70页
一、非参数基准模型第54-58页
二、基于基准模型的各分类器预测结果第58-70页
第四节 模型分析比较第70页
第五章 中小企业授信风险管理综合研究第70-78页
第一节 授信评估决策系统的构建第70-76页
一、授信评估决策系统的推荐授信第70-71页
二、授信评估决策系统的授信审核第71-73页
三、授信评估决策系统的授信评价第73-74页
四、授信评估决策系统的风险预警第74-75页
五、授信评估决策系统的政策设计第75-76页
第二节 研究总结与展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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