高动态影像融合的异构加速技术研究



高动态影像融合的异构加速技术研究

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高动态影像融合的异构加速技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
符号对照表	第11-13页
缩略语对照表	第13-16页
第一章绪论	第16-24页
1.1 研究背景及意义	第16-18页
1.2 研究现状	第18-22页
1.2.1 高动态范围成像技术	第18-20页
1.2.2 GPU并行加速技术	第20-22页
1.3 研究内容	第22页
1.4 论文结构	第22-24页
第二章 GPU并行加速技术	第24-36页
2.1 GPU和CPU性能对比	第24-25页
2.2 OpenCL介绍	第25-30页
2.2.1 平台模型	第26-27页
2.2.2 存储器模型	第27-28页
2.2.3 执行模型	第28-29页
2.2.4 编程模型	第29-30页
2.3 OpenCL优化方案	第30-34页
2.4 本章小结	第34-36页
第三章含噪图像多曝光融合算法	第36-54页
3.1 空域去噪	第36-41页
3.1.1 双边滤波	第36-39页
3.1.2 非局部平均滤波	第39-41页
3.2 多曝光融合	第41-47页
3.3 多曝光融合效果客观评价标准	第47-49页
3.4 含噪图像多曝光融合算法并行化方案	第49-51页
3.5 本章小结	第51-54页
第四章算法验证及优化	第54-76页
4.1 实验条件	第54页
4.2 去噪效果验证	第54-62页
4.2.1 实验场景	第54-56页
4.2.2 实验参数设置	第56-57页
4.2.3 实验结果	第57-62页
4.3 GPU实现及优化	第62-74页
4.3.1 GPU实现含噪图像多曝光融合	第62-63页
4.3.2 分模块优化GPU方案	第63-74页
4.4 本章小结	第74-76页
第五章总结与展望	第76-78页
5.1 总结	第76页
5.2 展望	第76-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-84页
作者简介	第84-85页

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