亚像素边缘检测及参数获取
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亚像素边缘检测及参数获取
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-16页
1.1 背景
第10-11页
1.2 研究意义
第11-12页
1.3 角膜地形图仪的研究历史
第12页
1.4 国内外研究现状
第12-14页
1.5 本课题的主要内容
第14-16页
第二章 课题背景知识
第16-28页
2.1 数字图像简介
第16-19页
2.1.1 数字图像处理的内容
第16-17页
2.1.2 数字图像处理的应用
第17-19页
2.1.3 数字图像的表示
第19页
2.2 图像分割
第19-20页
2.3 图像滤波
第20-22页
2.3.1 均值滤波
第21页
2.3.2 中值滤波
第21页
2.3.3 高斯滤波
第21-22页
2.4 图像边缘检测
第22-23页
2.5 边缘检测算子
第23-25页
2.5.1 Roberts算子
第23-24页
2.5.2 sobel算子
第24页
2.5.3 prewitt算子
第24-25页
2.6 Canny边缘检测
第25-26页
2.7 基于opencv的c++程序开发
第26-28页
第三章 亚像素边缘检测
第28-39页
3.1 亚像素边缘检测简介
第28页
3.2 高斯曲线拟合法
第28-30页
3.3 灰度矩法
第30-33页
3.4 Zernike矩法
第33-35页
3.5 空间矩法
第35-36页
3.6 二次函数插值法
第36-39页
第四章 边缘检测与中心定位
第39-50页
4.1 边缘检测
第40页
4.2 提取圆环
第40-43页
4.3 圆拟合
第43-45页
4.3.1 重心法
第43页
4.3.2 Hough变换
第43页
4.3.3 最小二乘法圆拟合
第43-45页
4.4 圆心亚像素信息去噪
第45-46页
4.5 圆的完整度判断
第46-48页
4.6 有效参数计算
第48-49页
4.6.1 同心圆圆心计算
第48页
4.6.2 最小绝对偏差
第48-49页
4.7 区域截取法
第49-50页
第五章 实验结果与比较
第50-67页
5.1 实验效果
第50-59页
5.2 kmeans初始条件
第59-60页
5.3 对比实验
第60-65页
5.3.1 灰度矩法
第60-62页
5.3.2 高斯曲线拟合法
第62-64页
5.3.3 结果对比
第64-65页
5.4 运行时间
第65-67页
第六章 总结与展望
第67-69页
6.1 总结
第67-68页
6.2 展望
第68-69页
参考文献
第69-74页
致谢
第74页
本篇论文共
74
页,
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。
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